PHP如何采用 stock 网页请求

PHP可以使用cURL库来进行stock网页请求，具体代码如下：

$url = 'http://example.com/stock.php?symbol=GOOG';
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$output = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $output;

其中，$url是要请求的网址，$output是请求返回的内容。curl_setopt函数用于设置cURL库的选项，CURLOPT_RETURNTRANSFER选项表示将请求结果以字符串形式返回。

相关问题

用php写一个秒杀模块

秒杀模块通常需要以下几个步骤：

1. 用户请求抢购页面，点击抢购按钮后提交请求；
2. 服务器接收到请求，判断用户是否登录，如果未登录则要求用户先登录；
3. 服务器判断当前是否处于秒杀活动时间段，如果不在时间段内则返回错误信息；
4. 服务器查询商品库存，如果库存不足则返回错误信息；
5. 服务器生成订单，减少库存，返回成功信息。

以下是一个简单的 PHP 秒杀模块的实现示例：

<?php
// 假设秒杀活动时间为 2023-03-01 10:00:00 至 2023-03-01 12:00:00
$start_time = strtotime('2023-03-01 10:00:00');
$end_time = strtotime('2023-03-01 12:00:00');

// 假设有一个商品，库存为 100
$stock = 100;

// 处理用户请求
if ($_POST['action'] == 'seckill') {
    // 判断用户是否登录
    if (!isset($_SESSION['user'])) {
        echo '请先登录';
        exit;
    }

    // 判断是否在秒杀活动时间段内
    if (time() < $start_time || time() > $end_time) {
        echo '当前不在秒杀活动时间段内';
        exit;
    }

    // 查询商品库存
    if ($stock <= 0) {
        echo '商品已售罄';
        exit;
    }

    // 生成订单，减少库存
    $order_id = generate_order_id();
    $stock--;
    save_order($order_id, $_SESSION['user'], $stock);

    echo '秒杀成功';
}

// 生成订单号
function generate_order_id() {
    return date('YmdHis') . rand(1000, 9999);
}

// 保存订单
function save_order($order_id, $user, $stock) {
    // 将订单信息保存到数据库或者缓存中
    // ...
}
?>

以上代码仅为示例，实际应用中需要根据实际情况进行适当修改和完善。例如，可以添加验证码、限制每个用户参与次数等安全措施，以防止恶意刷单等行为。

利用beautifulsoup4爬取网页http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/000568/ctrl/part/displaytype/4.phtml中BalanceSheetNewTable0 > tbody表格的内容并利用panda库将其内容存储到excel表格中

好的，我先解释一下这个问题的内容：您想要爬取新浪财经中的上海医药（000568）的资产负债表，并将其存储到Excel表格中。这个问题需要使用Python中的BeautifulSoup库和Pandas库来实现。

首先，我们需要安装这两个库。您可以在Python中使用以下命令来安装：

pip install beautifulsoup4
pip install pandas

接下来，我们需要编写Python代码。以下是完整的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 设置需要爬取的页面URL
url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/000568/ctrl/part/displaytype/4.phtml'

# 发送请求
response = requests.get(url)

# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# 获取表格内容
table = soup.select_one('#BalanceSheetNewTable0 > tbody')

# 将表格内容转换为DataFrame
df = pd.read_html(str(table))[0]

# 将DataFrame存储到Excel表格中
df.to_excel('000568.xlsx', index=False)

这段代码的作用是首先发送请求获取网页的HTML内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容，获取需要的表格内容。接着，使用Pandas库将表格内容转换为DataFrame，最后将DataFrame存储到Excel表格中。您只需要将上面的代码复制到Python文件中并运行即可。需要注意的是，您需要先安装好所需的库才能运行这个程序。