PHP如何采用 stock 网页请求
时间: 2023-05-13 09:05:24 浏览: 101
PHP可以使用cURL库来进行stock网页请求,具体代码如下:
```
$url = 'http://example.com/stock.php?symbol=GOOG';
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, 1);
$output = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
echo $output;
```
其中,$url是要请求的网址,$output是请求返回的内容。curl_setopt函数用于设置cURL库的选项,CURLOPT_RETURNTRANSFER选项表示将请求结果以字符串形式返回。
相关问题
用php写一个秒杀模块
秒杀模块通常需要以下几个步骤:
1. 用户请求抢购页面,点击抢购按钮后提交请求;
2. 服务器接收到请求,判断用户是否登录,如果未登录则要求用户先登录;
3. 服务器判断当前是否处于秒杀活动时间段,如果不在时间段内则返回错误信息;
4. 服务器查询商品库存,如果库存不足则返回错误信息;
5. 服务器生成订单,减少库存,返回成功信息。
以下是一个简单的 PHP 秒杀模块的实现示例:
```php
<?php
// 假设秒杀活动时间为 2023-03-01 10:00:00 至 2023-03-01 12:00:00
$start_time = strtotime('2023-03-01 10:00:00');
$end_time = strtotime('2023-03-01 12:00:00');
// 假设有一个商品,库存为 100
$stock = 100;
// 处理用户请求
if ($_POST['action'] == 'seckill') {
// 判断用户是否登录
if (!isset($_SESSION['user'])) {
echo '请先登录';
exit;
}
// 判断是否在秒杀活动时间段内
if (time() < $start_time || time() > $end_time) {
echo '当前不在秒杀活动时间段内';
exit;
}
// 查询商品库存
if ($stock <= 0) {
echo '商品已售罄';
exit;
}
// 生成订单,减少库存
$order_id = generate_order_id();
$stock--;
save_order($order_id, $_SESSION['user'], $stock);
echo '秒杀成功';
}
// 生成订单号
function generate_order_id() {
return date('YmdHis') . rand(1000, 9999);
}
// 保存订单
function save_order($order_id, $user, $stock) {
// 将订单信息保存到数据库或者缓存中
// ...
}
?>
```
以上代码仅为示例,实际应用中需要根据实际情况进行适当修改和完善。例如,可以添加验证码、限制每个用户参与次数等安全措施,以防止恶意刷单等行为。
利用beautifulsoup4爬取网页http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/000568/ctrl/part/displaytype/4.phtml中BalanceSheetNewTable0 > tbody表格的内容并利用panda库将其内容存储到excel表格中
好的,我先解释一下这个问题的内容:您想要爬取新浪财经中的上海医药(000568)的资产负债表,并将其存储到Excel表格中。这个问题需要使用Python中的BeautifulSoup库和Pandas库来实现。
首先,我们需要安装这两个库。您可以在Python中使用以下命令来安装:
```
pip install beautifulsoup4
pip install pandas
```
接下来,我们需要编写Python代码。以下是完整的代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 设置需要爬取的页面URL
url = 'http://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vFD_BalanceSheet/stockid/000568/ctrl/part/displaytype/4.phtml'
# 发送请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 获取表格内容
table = soup.select_one('#BalanceSheetNewTable0 > tbody')
# 将表格内容转换为DataFrame
df = pd.read_html(str(table))[0]
# 将DataFrame存储到Excel表格中
df.to_excel('000568.xlsx', index=False)
```
这段代码的作用是首先发送请求获取网页的HTML内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML内容,获取需要的表格内容。接着,使用Pandas库将表格内容转换为DataFrame,最后将DataFrame存储到Excel表格中。您只需要将上面的代码复制到Python文件中并运行即可。需要注意的是,您需要先安装好所需的库才能运行这个程序。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)