利用摄像头基于Python-OpenCV实现蓝色物体检测并打印中心坐标

好的，我理解了您的要求。首先，您需要安装OpenCV和Python。然后，您可以使用以下代码实现蓝色物体检测并打印中心坐标：

import cv2

# 定义蓝色区间
lower_blue = (100, 50, 50)
upper_blue = (130, 255, 255)

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头中的帧
    ret, frame = cap.read()

    # 转化为HSV颜色空间
    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # 创建一个掩膜，只显示蓝色
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)

    # 寻找轮廓
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    # 如果存在轮廓
    if contours:
        # 找到面积最大的轮廓
        c = max(contours, key=cv2.contourArea)

        # 计算轮廓的中心坐标
        M = cv2.moments(c)
        cx = int(M['m10'] / M['m00'])
        cy = int(M['m01'] / M['m00'])

        # 在图像上标出中心坐标
        cv2.circle(frame, (cx, cy), 5, (0, 0, 255), -1)

        # 打印中心坐标
        print("Center coordinates: ({}, {})".format(cx, cy))

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按q键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

希望这个代码可以帮助您。