pandas报错raise ParserError(msg) pandas.errors.ParserError: field larger than field limit (131072)

这个错误通常是由于读取的文件中某个字段的大小超过了Pandas默认的最大字段大小限制（默认为131072字节）。解决这个问题的方法是在读取文件时增加`low_memory`和`error_bad_lines`参数，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', low_memory=False, error_bad_lines=False)

其中，`low_memory=False`参数指示Pandas不要尝试通过推断数据类型来降低内存使用，`error_bad_lines=False`参数指示Pandas在遇到错误行时跳过它们。如果你的数据中存在非常大的字段，你可能需要手动指定数据类型并增加字段大小限制，例如：

import pandas as pd
dtype = {'col1': 'int32', 'col2': 'object', 'col3': 'float64'}
df = pd.read_csv('file.csv', dtype=dtype, low_memory=False, error_bad_lines=False, engine='python', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_ALL, doublequote=True, escapechar='\\', header=0, encoding='utf-8', skiprows=0, sep=',', skip_blank_lines=True, nrows=None, na_values='', keep_default_na=True, decimal='.')

在这个例子中，`dtype`参数指定了每个字段的数据类型，`max_field_size`参数指定了每个字段的最大长度。注意，增加字段大小限制可能会增加内存使用，因此需要根据具体情况选择合适的值。