POWER BI DAX函数TOTALMTD 为什么报空

TOTALMTD 函数返回从本月的开始时间到当前时间的累计值。如果在本月的开始时间之前没有任何数据，那么这个函数可能会返回空值。这可能是因为您所使用的日期表中没有与本月开始时间相对应的日期，或者您所使用的数据模型中没有在本月开始时间之前的数据。

如果您想确保 TOTALMTD 函数不会返回空值，您可以使用 IF 函数来检查它的返回值是否为空。例如：

IF(ISBLANK(TOTALMTD(Sales[Total Sales])),0,TOTALMTD(Sales[Total Sales]))

这个表达式会检查 TOTALMTD 函数的返回值是否为空。如果是，则返回 0；如果不是，则返回 TOTALMTD 函数的结果。

相关问题

powerbi 返回行数dax函数

Power BI 中可以使用 DAX 函数 COUNTROWS 来返回表中行的数量。该函数的语法如下：

COUNTROWS(<table>)

其中 `<table>` 是要计算行数的表的名称或引用。

例如，如果要计算名为 Sales 的表中行的数量，可以使用以下公式:

RowCount = COUNTROWS(Sales)

该公式将返回 Sales 表中的行数。您可以将其添加到您的 Power BI 报表中，以显示表中行的总数。

power pivot dax函数

DAX函数是Power Pivot中使用的一种数据分析表达式，用于查询和计算数据。DAX函数类似于Excel函数，可以进行各种运算和逻辑判断。常用的DAX函数包括sum、count、max、min、average等。另外，DAX函数还可以进行关系函数的操作，如related和relatetable，用于在不同表之间获取相关数据。在使用DAX函数时，可以通过calculate函数进行筛选和过滤，以获取特定条件下的度量值。此外，DAX函数还支持安全除法，可以使用divide函数进行除法运算，并通过if函数进行条件判断和错误处理。总之，DAX函数在Power Pivot中起到了重要的作用，用于数据分析和计算。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Power BI——DAX函数（数据分析表达式）](https://blog.csdn.net/weixin_44790641/article/details/122542043)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [DAX函数大全](https://blog.csdn.net/weixin_33968104/article/details/89821179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [power povit（DAX函数）](https://blog.csdn.net/weixin_51322574/article/details/118440099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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