用openpyxl写入字典值到指定表格中的指定列

可以通过如下代码实现：

import openpyxl
 
# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
 
# 选择指定的工作表
sheet = wb['Sheet1']
 
# 定义要写入的字典
my_dict = {'name': '张三', 'age': 20, 'gender': 'male'}
 
# 写入表格中指定列的每一行
for i, key in enumerate(my_dict.keys()):
    sheet.cell(row=i+1, column=1, value=key)
    sheet.cell(row=i+1, column=2, value=my_dict[key])
 
# 保存写入后的Excel文件
wb.save('example.xlsx')

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用openpyxl写入已有表格用openpyxl一次批量修改已有表格多个单元格指定

单元格的值，你可以使用下面的代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 批量修改单元格的值
worksheet['A1'] = 'New Value 1'
worksheet['C3'] = 'New Value 2'
worksheet['D4'] = 'New Value 3'

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

这段代码会打开名为 example.xlsx 的Excel文件，并在其中的 Sheet1 工作表中批量修改指定单元格的值，最终保存修改后的Excel文件。请注意，修改单元格的方式使用了类似于字典的方式，通过指定单元格的名称来访问该单元格，修改单元格的值。

openpyxl怎么批量从字典中写入各个子表格

在使用Python库openpyxl操作Excel文件时，如果你想从一个字典批量写入到工作簿的不同子表（即工作表），可以按照以下步骤进行：

1. 首先，导入openpyxl模块以及可能需要的pandas库（如果你的字典是从pandas DataFrame转换过来的）。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook

2. 加载现有的工作簿，或者创建一个新的Workbook对象。

# 加载现有工作簿
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
# 或者新建一个工作簿
workbook = Workbook()

3. 获取你想要写的子工作表。你可以通过索引来访问，例如`workbook['Sheet1']`。
4. 将字典转换为DataFrame，因为openpyxl直接处理DataFrame更为方便。

if 'data_dict' in locals():  # 假设你有一个名为data_dict的字典
    df = pd.DataFrame.from_dict(data_dict)

5. 然后遍历字典，将每个子字典的数据写入相应的子表。

for sheet_name, data in data_dict.items():
    ws = workbook[sheet_name]  # 获取当前工作表
    df.to_excel(ws, index=False)  # 写入数据，index=False表示不写入行索引

6. 最后保存修改。

workbook.save('your_file.xlsx')  # 如果是加载的文件，替换为'data_dict.xlsx'

注意：这里假设`data_dict`的键是工作表名，值是对应的子字典，如果不是这种情况，你需要调整代码逻辑以匹配实际的字典结构。