改成python代码:H11=dot(P2_0degT,REF)/(norm(P2_0degT,2)*norm(REF,2));H11=acos(H11)
时间: 2024-03-29 18:40:37 浏览: 146
import numpy as np
# 假设已经定义了 P2_0degT 和 REF 两个向量
# 计算点积
dot_product = np.dot(P2_0degT, REF)
# 计算两个向量的2-范数
norm_P2_0degT = np.linalg.norm(P2_0degT, ord=2)
norm_REF = np.linalg.norm(REF, ord=2)
# 计算 H11
H11 = dot_product / (norm_P2_0degT * norm_REF)
H11 = np.arccos(H11)
相关问题
//将16位2进制数data转为5*4位BCD码 reg[3:0] dec_out0=4'h0; reg[3:0] dec_out1=4'h0; reg[3:0] dec_out2=4'h0; reg[3:0] dec_out3=4'h0; reg[3:0] dec_out4=4'h0; wire [15:0] product; assign product=data; wire [15:0] bin_in=product; wire[4:0] c_in; wire[4:0] c_out; reg [3:0] dec_sreg0=4'h0; reg [3:0] dec_sreg1=4'h0; reg [3:0] dec_sreg2=4'h0; reg [3:0] dec_sreg3=4'h0; reg [3:0] dec_sreg4=4'h0; wire[3:0] next_sreg0,next_sreg1,next_sreg2,next_sreg3,next_sreg4; reg [7:0] bit_cnt=8'h0; reg [15:0] bin_sreg; wire load=~|bit_cnt;//读入二进制数据,准备转换 wire convert_ready= (bit_cnt==8'h11);//转换成功 wire convert_end= (bit_cnt==8'h12);//完毕,重新开始 always @ (posedge clk) begin if(convert_end) bit_cnt<=4'h0; else bit_cnt<=bit_cnt+4'h1; end always @ (posedge clk) begin if(load) bin_sreg<=bin_in; else bin_sreg <={bin_sreg[14:0],1'b0}; end assign c_in[0] =bin_sreg[15]; assign c_in[1] =(dec_sreg0>=5); assign c_in[2] =(dec_sreg1>=5); assign c_in[3] =(dec_sreg2>=5); assign c_in[4] =(dec_sreg3>=5); assign c_out[0]=c_in[1]; assign c_out[1]=c_in[2]; assign c_out[2]=c_in[3]; assign c_out[3]=c_in[4]; assign c_out[4]=(dec_sreg4>=5); //确定移位输出 assign next_sreg0=c_out[0]? ({dec_sreg0[2:0],c_in[0]}+4'h6):({dec_sreg0[2:0],c_in[0]}); assign next_sreg1=c_out[1]? ({dec_sreg1[2:0],c_in[1]}+4'h6):({dec_sreg1[2:0],c_in[1]}); assign next_sreg2=c_out[2]? ({dec_sreg2[2:0],c_in[2]}+4'h6):({dec_sreg2[2:0],c_in[2]}); assign next_sreg3=c_out[3]? ({dec_sreg3[2:0],c_in[3]}+4'h6):({dec_sreg3[2:0],c_in[3]}); assign next_sreg4=c_out[4]? ({dec_sreg4[2:0],c_in[4]}+4'h6):({dec_sreg4[2:0],c_in[4]}); //装入数据 always @ (posedge clk) begin if(load) begin dec_sreg0<=4'h0; dec_sreg1<=4'h0; dec_sreg2<=4'h0; dec_sreg3<=4'h0; dec_sreg4<=4'h0; end else begin dec_sreg0<=next_sreg0; dec_sreg1<=next_sreg1; dec_sreg2<=next_sreg2; dec_sreg3<=next_sreg3; dec_sreg4<=next_sreg4; end end //输出 always @ (posedge clk) begin if(convert_ready) begin dec_out0<=dec_sreg0; dec_out1<=dec_sreg1; dec_out2<=dec_sreg2; dec_out3<=dec_sreg3; dec_out4<=dec_sreg4; end end
这段代码是一个Verilog HDL实现的模块,用于将一个16位的二进制数转换成5个4位的BCD码。BCD码是一种二进制编码,可以将0~9的十进制数字用4位二进制数表示。该模块的输入是一个16位的二进制数data,输出是5个4位的BCD码dec_out0、dec_out1、dec_out2、dec_out3和dec_out4。
该模块采用了一种叫做移位加减法的算法,将输入的二进制数逐位转换成BCD码。具体的实现过程如下:
首先,输入的二进制数通过assign语句赋值给一个16位的wire类型变量product,然后将其赋值给一个16位的wire类型变量bin_in。
接着,定义了5个4位的寄存器dec_sreg0~dec_sreg4和5个4位的wire类型变量next_sreg0~next_sreg4,用于存储和计算转换后的BCD码。
在时钟上升沿时,根据load信号的值,将输入的二进制数装载到一个16位的寄存器bin_sreg中,或将bin_sreg向左移动一位。
同时,根据转换算法,通过assign语句计算出5个4位的BCD码对应的进位信号c_in和进位输出信号c_out。
然后,根据进位信号和进位输出信号,计算出下一个时刻5个4位BCD码寄存器的值。
最后,在时钟上升沿时,根据convert_ready信号的值,将计算出的5个4位BCD码输出到相应的输出端口。
需要注意的是,该模块的工作顺序是由时钟信号驱动的,因此需要在实际使用时将其作为一个子模块集成到整个系统中,并与其他模块进行时序上的配合。
import pickle from os import path import jieba import jieba.analyse import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator import sys sys.path.append('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt') with open('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt','r',encoding='utf-8')as fin: text=fin.read() background_Image=plt.imread('star.jpg') print('加载图片成功!') '''设置词云样式''' wc = WordCloud(background_color="black", mask=background_Image, font_path='msyh.ttc', max_words=200, stopwords=STOPWORDS, max_font_size=50, random_state=30) wc.generate_from_text(text) print('开始加载文本') plt.imshow(wc) plt.axis('off') plt.show() d=path.dirname(__file__) wc.to_file(path.join(d,"h11.jpg")) print('生成词云成功!')解释每个代码
1. 导入必要的库
```
import pickle
from os import path
import jieba
import jieba.analyse
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator
import sys
```
2. 将当前文件夹添加到sys.path中
```
sys.path.append('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt')
```
3. 打开文件并读取文本内容
```
with open('C:\\Users\\李肖\\PycharmProjects\\pythonProject\\text.txt','r',encoding='utf-8')as fin:
text=fin.read()
```
4. 加载图片作为词云的背景图
```
background_Image=plt.imread('star.jpg')
```
5. 创建WordCloud对象,并设置词云的样式
```
wc = WordCloud(background_color="black",
mask=background_Image,
font_path='msyh.ttc',
max_words=200,
stopwords=STOPWORDS,
max_font_size=50,
random_state=30)
```
6. 从文本内容中生成词云
```
wc.generate_from_text(text)
```
7. 显示词云图像
```
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
plt.show()
```
8. 将生成的词云图像保存到本地
```
d=path.dirname(__file__)
wc.to_file(path.join(d,"h11.jpg"))
```
9. 输出生成词云成功的提示信息
```
print('生成词云成功!')
```
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