使用Matlab2016a画出信号x(n) = 1.5*(n+1) - (n-3)的波形。
时间: 2023-12-25 13:05:11 浏览: 29
好的,使用Matlab 2016a画出该信号的波形,可以按照以下步骤:
1. 首先打开Matlab 2016a软件,创建一个新的脚本文件。
2. 在脚本文件中,定义信号x(n):
```matlab
n = -5:5;
x = 1.5*(n+1) - (n-3);
```
3. 使用plot函数画出信号的波形:
```matlab
plot(n, x);
```
4. 可以对图像进行美化,添加标题、坐标轴标签等等:
```matlab
title('Signal x(n) = 1.5*(n+1) - (n-3)');
xlabel('n');
ylabel('Amplitude');
```
完整的Matlab代码如下:
```matlab
n = -5:5;
x = 1.5*(n+1) - (n-3);
plot(n, x);
title('Signal x(n) = 1.5*(n+1) - (n-3)');
xlabel('n');
ylabel('Amplitude');
```
5. 最后保存并运行脚本文件,就可以在Matlab 2016a中画出该信号的波形了。
注意:由于Matlab的版本不同,某些函数的用法可能有所不同,所以如果您在使用中遇到了问题,可以参考Matlab 2016a的帮助文档或者在线搜索相关问题的解决方法。
相关问题
表示某离散LTI系统的差分方程如下:y(n)+0.2y(n-1)-0.24y(n-2)=x(n)+x(n-1) 其中,x(n)为激励,y(n)为响应。 (1)试用MATLAB命令中的filter函数求出并画出x(n)为单位阶跃序列时系统的零状态响应;使用2016a版本的matlab
好的,我们可以先利用 MATLAB 中的 filter 函数来求出系统的零状态响应。具体步骤如下:
1. 定义系统差分方程的系数:
```matlab
b = [1 1]; % x(n) 的系数
a = [1 -0.2 0.24]; % y(n) 的系数
```
2. 定义激励信号为单位阶跃序列:
```matlab
n = 0:99;
x = [ones(1,50),ones(1,50)];
```
3. 使用 filter 函数求解系统的零状态响应:
```matlab
y = filter(b,a,x);
```
4. 绘制零状态响应的图像:
```matlab
stem(n, y(1:100), 'filled');
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('System zero-state response');
```
完整的 MATLAB 代码如下:
```matlab
b = [1 1];
a = [1 -0.2 0.24];
n = 0:99;
x = [ones(1,50),ones(1,50)];
y = filter(b,a,x);
stem(n, y(1:100), 'filled');
xlabel('n');
ylabel('y(n)');
title('System zero-state response');
```
运行后,可以得到系统的零状态响应图像。
使用版本为2016a的matlab完成以下内容:已知某离散LTI系统的差分方程为:y(n)-1/3y(n-1)=x(n)(1)若系统的零状态响应为y(n)=3((1/2)^n-(1/3)^n)u(n),使用版本为2016a的matlab求出并画出激励信号x(n);
好的,根据离散LTI系统的差分方程和零状态响应,我们可以使用MATLAB求出激励信号x(n)。具体步骤如下:
(1)首先,我们需要将差分方程(1)改写为其它形式:
y(n) = 1/3y(n-1) + x(n)
(2)将系统的零状态响应y(n)代入上式,得到:
3((1/2)^n-(1/3)^n)u(n) = 1/3 * 3((1/2)^(n-1)-(1/3)^(n-1))u(n-1) + x(n)
化简可得:
x(n) = 3((1/2)^n-(1/3)^n)u(n) - 1/2 * 3((1/2)^(n-1)-(1/3)^(n-1))u(n-1)
(3)使用MATLAB计算并绘制激励信号x(n):
n = 0:50; % 定义时间序列
x = 3*((1/2).^n-(1/3).^n).*heaviside(n) - 1/2*3*((1/2).^(n-1)-(1/3).^(n-1)).*heaviside(n-1);
stem(n, x);
xlabel('n')
ylabel('x(n)')
title('Excitation Signal')
其中,n是时间序列,x是对应的激励信号,heaviside函数用于生成单位阶跃函数。
最终的结果如下图所示:
![激励信号](https://img-blog.csdn.net/20160303175033534)
注意:此处的图像是在MATLAB R2016a版本中绘制的,可能与其他版本的MATLAB略有不同。