基于范围的for循环的遍历顺序有哪些方法
时间: 2023-10-31 18:04:16 浏览: 29
基于范围的for循环的遍历顺序取决于被遍历的容器的类型,不同的容器类型遍历的顺序也不同。以下是常见的容器类型及其遍历顺序:
1. 数组:基于范围的for循环遍历数组时,按照数组元素在内存中的实际顺序进行遍历,遍历顺序与数组元素的大小无关。
2. vector:按照vector中元素的顺序进行遍历,从第一个元素到最后一个元素。
3. list:按照list中元素的顺序进行遍历,从第一个元素到最后一个元素。
4. set:按照元素的键值进行遍历,从小到大遍历。
5. map:按照元素的键值进行遍历,从小到大遍历。
6. unordered_set:按照元素的键值进行遍历,顺序不确定。
7. unordered_map:按照元素的键值进行遍历,顺序不确定。
需要注意的是,对于unordered_set和unordered_map,它们的遍历顺序是不确定的,因为元素的存储顺序是根据哈希函数计算的结果而定的,无法保证顺序性。如果需要按照顺序遍历,建议使用set和map。
相关问题
基于范围的for循环只能由大到小遍历数组吗
不是的,基于范围的for循环可以按照数组元素在内存中的实际顺序进行遍历,也可以按照任意顺序进行遍历。在使用基于范围的for循环遍历数组时,并没有规定必须按照从大到小的顺序或者从小到大的顺序进行遍历。遍历的顺序取决于数组元素在内存中的实际存储顺序,这个顺序与数组元素的大小无关。例如,对于以下代码:
```
int arr[] = {5, 4, 3, 2, 1};
for (int x : arr)
{
cout << x << " ";
}
```
基于范围的for循环会按照数组元素在内存中的实际顺序进行遍历,输出结果为:5 4 3 2 1。而不是按照从大到小的顺序遍历。
基于邻接矩阵的有向图的深度优先遍历
基于邻接矩阵的有向图的深度优先遍历可以使用递归或者栈来实现。
下面是使用递归实现深度优先遍历的示例代码:
```python
def dfs(matrix, visited, node):
visited[node] = True
print(node, end=' ')
for i in range(len(matrix)):
if matrix[node][i] == 1 and not visited[i]:
dfs(matrix, visited, i)
# 测试代码
matrix = [
[0, 1, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
visited = [False] * len(matrix)
dfs(matrix, visited, 0)
```
输出结果为:0 1 2 3 4,表示深度优先遍历的顺序。
上述代码中,matrix 表示邻接矩阵,visited 表示节点是否被访问过的标记,node 表示当前遍历的节点。首先将当前节点标记为已访问,并输出节点值。然后遍历与当前节点相邻的节点,如果该节点未被访问过,则递归调用 dfs 函数进行遍历。
下面是使用栈实现深度优先遍历的示例代码:
```python
def dfs(matrix, visited, node):
stack = [node]
while stack:
node = stack.pop()
if not visited[node]:
visited[node] = True
print(node, end=' ')
for i in range(len(matrix)):
if matrix[node][i] == 1 and not visited[i]:
stack.append(i)
# 测试代码
matrix = [
[0, 1, 0, 0, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 0],
[0, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
visited = [False] * len(matrix)
dfs(matrix, visited, 0)
```
输出结果与递归实现相同,表示深度优先遍历的顺序。上述代码中,使用栈来实现,首先将起始节点压入栈中,然后进入循环,弹出栈顶元素,如果该节点未被访问过,则将其标记为已访问,并输出该节点值。接着遍历与该节点相邻的节点,将未被访问的节点压入栈中,继续循环,直到栈为空。