什么是通过了a=0.0001的统计显著性检验

通过了a=0.0001的统计显著性检验是指在进行一项统计研究时，使用了显著性水平（significance level）为0.0001的假设检验，得出的结果表明所研究的变量之间存在显著性差异。这意味着我们可以拒绝原假设（null hypothesis）并认为所研究的变量之间存在实际上的关联或差异。通常情况下，显著性水平为0.05，即5%。而0.0001的显著性水平则更加严格，要求研究结果具有更高的置信度。

相关问题

怎么实现通过了a=0.0001的统计显著性检验

通过了a=0.0001的统计显著性检验通常需要进行以下步骤：

1. 定义研究问题和研究变量，并收集相应的数据。
2. 建立原假设（null hypothesis）和备择假设（alternative hypothesis），并选择适当的假设检验方法。通常情况下，可以使用t检验、F检验、卡方检验等方法进行假设检验。
3. 确定显著性水平，例如在本问题中为0.0001。
4. 计算检验统计量的值，并根据显著性水平和自由度（degree of freedom）查表或使用统计软件计算出相应的临界值。
5. 将计算出的检验统计量值与临界值进行比较，如果检验统计量的值大于临界值，则可以拒绝原假设，认为所研究的变量之间存在显著性差异；如果检验统计量的值小于临界值，则接受原假设，认为所研究的变量之间不存在显著性差异。
6. 根据检验结果进行数据分析和结论的得出。

需要注意的是，进行假设检验时需要注意样本的大小、分布、方差等因素，以避免因为数据偏差或抽样误差而导致检验结果不准确。