制作labelimg的label_predefined
时间: 2023-11-26 18:37:04 浏览: 50
要制作labelimg的label_predefined.txt文件,你可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开predefined_classes.txt文件,该文件位于labelImg.exe所在的文件夹中。
2. 修改predefined_classes.txt文件,将其中的类别列表修改为你想要的类别。每个类别占据一行,按照自己的需求进行编辑。
3. 保存修改后的predefined_classes.txt文件。
这样,你就成功制作了labelimg的label_predefined.txt文件,其中包含了你自定义的类别。
另外,在Windows下运行labelImg.exe时,无需进行额外的环境配置。如果你还没有安装labelImg,你可以通过在命令行中运行以下命令来安装labelImg: pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 。这将使用清华大学的镜像源安装labelImg。
如果你需要下载labelImg软件,你可以从百度云链接中下载,并使用提取码进行提取。
相关问题
labelimg运行报错
在使用labelimg运行时,可能会遇到各种报错。其中一种常见的错误是“IndexError: list index out of range”,这个错误通常是由于标注的样本超出了预定义的类别范围导致的。解决这个问题的方法如下:
1. 打开电脑中Python的根目录,找到Lib文件夹,再点击site-packages文件夹,找到labelImg文件夹。
2. 在labelimg文件夹下创建一个新文件夹,以Data命名。
3. 在新建的Data文件夹中,创建一个文本文档,以predefined_classes.txt命名。
4. 打开predefined_classes.txt文件,自定义你要标注的类别。这样每次打开labelimg时,类别都会自动导入,避免类别被修改,超出范围等问题。
5. 重新打开labelimg,你会发现类别已经自动加载了。
另外,如果你尝试添加管理员权限再运行labelimg仍然报错,你可以尝试以下方法:
- 确保已经按照教程正确安装了sip和PyQt。
- 从github上下载最新的labelImg。
- 在labelImg所在目录下执行make命令。
- 最后使用python labelImg.py命令来运行labelImg。
希望这些方法能够帮助你解决labelimg运行报错问题。如果有其他问题,请随时留言交流。
labelimg源码
LabelImg 是一款开源的图像标注工具,它支持多种格式的标注文件,如 PASCAL VOC、YOLO 等。它的源码托管在 GitHub 上,地址为:https://github.com/tzutalin/labelImg。
LabelImg 使用 Python 语言编写,使用 PyQt5 库进行 GUI 开发。它的主要功能包括:图像的打开、显示、缩放、标注框的绘制、标注信息的编辑、标注文件的导出等。
LabelImg 的源码结构比较清晰,主要包括以下几个部分:
1. libs:包含了一些工具类和第三方库,如 QtAwesome、lxml 等;
2. resources:包含了一些图标和样式文件;
3. tests:包含了一些测试用例;
4. data:包含了一些示例数据;
5. labelImg.py:主程序入口。
在运行 LabelImg 时,可以通过命令行参数指定标注文件的格式、标注文件的路径、图像文件的路径等。例如,下面的命令将打开一个 VOC 格式的标注文件和对应的图像文件:
```
python labelImg.py data/predefined_classes.txt data/Annotations data/JPEGImages/1.jpg
```
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