首页下面这段程序对数据的标准化具体是怎样进行的，最后输出的loss曲线的纵坐标单位是什么

下面这段程序对数据的标准化具体是怎样进行的，最后输出的loss曲线的纵坐标单位是什么

时间: 2024-05-21 21:10:10 浏览: 96

数据标准化程序

function normal = normalization(x,kind) % by Li Yang BNU MATH Email:farutoliyang@gmail.com % last modified 2009.2.24 % if nargin < 2 kind = 2;%kind = 1 or 2 表示第一类或第二类规范化 end [m,n] = size(x); normal = zeros(m,n); %% normalize the data x to [0,1] if kind == 1 for i = 1:m ma = max( x(i,:) ); mi = min( x(i,:) ); normal(i,:) = ( x(i,:)-mi )./( ma-mi ); end end %% normalize the data x to [-1,1] if kind == 2 for i = 1:m mea = mean( x(i,:) ); va = var( x(i,:) ); normal(i,:) = ( x(i,:)-mea )/va; end end

这段程序使用的是Z-score标准化方法，即将数据减去均值，再除以标准差。具体来说，对于输入数据X，首先计算出它们的均值mean和标准差std，然后通过(X-mean)/std来进行标准化处理。输出的loss曲线的纵坐标单位是损失函数的值，通常是无量纲的。在这段程序中，使用的是MSE（均方误差）作为损失函数，因此纵坐标单位是平方误差的平均值。

阅读全文