rstudio预测泰坦尼克号存活率

您好！关于使用RStudio预测泰坦尼克号存活率，您可以按照以下步骤进行：

1. 导入数据集：在RStudio中使用read.csv()函数导入泰坦尼克数据集。

2. 数据清洗：对数据集进行清洗，去除缺失值、异常值等。同时，将字符型变量转换为数值型变量，以便于后续模型的建立。

3. 特征工程：根据数据集中的特征，提取出有用的特征，例如性别、年龄、船舱等级等。

4. 模型建立：使用机器学习算法建立模型，例如逻辑回归、决策树、随机森林等。

5. 模型评估：使用交叉验证等方法对模型进行评估，选择最优的模型。

6. 模型预测：使用训练好的模型对测试集进行预测，得出预测结果。

下面是一个简单的示例代码，供您参考：

# 导入数据集
titanic <- read.csv("titanic.csv")

# 数据清洗
titanic <- na.omit(titanic)
titanic$Sex <- as.numeric(factor(titanic$Sex))
titanic$Embarked <- as.numeric(factor(titanic$Embarked))

# 特征工程
features <- c("Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch", "Fare", "Embarked")
titanic <- titanic[, features]

# 模型建立
library(caret)
trainIndex <- createDataPartition(titanic$Survived, p = .7, list = FALSE)
train <- titanic[trainIndex, ]
test <- titanic[-trainIndex, ]

fitControl <- trainControl(method = "cv", number = 5)
model <- train(Survived ~ ., data = train, method = "glm", trControl = fitControl)

# 模型评估
model

# 模型预测
predictions <- predict(model, newdata = test)

希望能对您有所帮助！