如何把格式转化为没有小数点的格式python
时间: 2023-05-19 20:03:44 浏览: 98
你可以使用Python中的int()函数将浮点数转换为整数,从而去掉小数点。例如,如果你有一个浮点数x,你可以使用以下代码将其转换为整数:
x = 3.14
x = int(x)
这将把x的值更改为3,去掉了小数点。
相关问题
python dataframe整列数据格式转换
可以使用apply函数或map函数来对DataFrame的整列数据进行格式转换。例如,引用中的代码展示了如何使用apply函数将整列数据添加千分位分隔符。首先,导入pandas库和numpy库,创建一个DataFrame对象。然后,使用apply函数和lambda函数将num列中的数据转换为带有千分位分隔符的格式。最后,打印出转换后的DataFrame。
引用中的代码展示了如何使用apply函数或map函数将整列数据格式转换为百分比形式。首先,导入pandas库和numpy库,创建一个DataFrame对象。然后,使用apply函数和lambda函数将A1列中的数据转换为百分比形式,并指定保留的小数位数。同样地,也可以使用map函数实现相同的功能。最后,打印出转换后的DataFrame。
引用中的代码展示了如何使用round函数来保留DataFrame中的小数点后指定位数的小数。首先,导入pandas库和numpy库,创建一个DataFrame对象。然后,使用round函数指定保留的小数位数。最后,打印出保留指定小数位数后的DataFrame。
综上所述,可以根据具体需求使用apply函数、map函数或round函数来对DataFrame的整列数据进行格式转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python DataFrame数据格式化(设置小数位数,百分比,千分位分隔符)](https://blog.csdn.net/weixin_48964486/article/details/123329042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
python限定小数点
要在Python中限定小数点位数,可以使用Numpy库中的`np.set_printoptions`函数来指定小数点位数。例如,使用`np.set_printoptions(precision=3)`可以设置小数点后保留3位。
引用: Numpy数组格式化打印方法 (指定小数点位数) `np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)`。
另外,你还可以使用格式化字符串的方式来控制小数点位数。例如,可以使用`round`函数将浮点数四舍五入到指定的小数点位数。例如,`round(3.14159, 2)`将返回3.14,将浮点数保留2位小数。
引用: 本文实例讲述了Python中列表元素转为数字的方法。有一个数字字符的列表: `numbers = ['1', '5', '10', '8']`。想要把每个元素转换为数字: `numbers = [1, 5, 10, 8]`。可以使用一个循环来解决:
```python
new_numbers = []
for n in numbers:
new_numbers.append(int(n))
numbers = new_numbers
```
但是还有更简单的语句可以实现,可以使用列表推导式和`int`函数来一行代码将元素转换为数字:
```python
numbers = [int(n) for n in numbers]
```
这样可以更简洁地将列表中的元素转换为数字。
综上所述,要在Python中限定小数点位数,可以使用Numpy库的`np.set_printoptions`函数来指定小数点位数,或者使用格式化字符串的方式来控制小数点位数。另外,可以使用列表推导式和`int`函数来将列表元素转换为数字。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 如何强制限定小数点位数](https://blog.csdn.net/weixin_33514277/article/details/116165347)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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