给定一个整数数组，数组里可能有正数、负数和零。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。假设允许交换一次数组中任意两个数的位置，求出交换后的数组中最大子数组的数组和，请用动态规划的思想，以C语言实现可执行代码

好的，以下是实现动态规划思想的可执行代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int max_sum = INT_MIN;
    int sub_max_sum = 0;
    int min_sum = 0;
    int sub_min_sum = 0;
    int total_sum = 0;
    int i;

    for (i = 0; i < numsSize; i++) {
        total_sum += nums[i];
        sub_max_sum += nums[i];
        sub_min_sum += nums[i];

        if (sub_max_sum - min_sum > max_sum) {
            max_sum = sub_max_sum - min_sum;
        }

        if (sub_min_sum - max_sum < min_sum) {
            min_sum = sub_min_sum - max_sum;
        }

        if (sub_max_sum < 0) {
            sub_max_sum = 0;
        }

        if (sub_min_sum > 0) {
            sub_min_sum = 0;
        }
    }

    return max_sum;
}

int swapMaxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int max_sum = maxSubArray(nums, numsSize);
    int i, j;
    int temp;
    int cur_sum;

    for (i = 0; i < numsSize; i++) {
        for (j = i + 1; j < numsSize; j++) {
            temp = nums[i];
            nums[i] = nums[j];
            nums[j] = temp;
            cur_sum = maxSubArray(nums, numsSize);
            if (cur_sum > max_sum) {
                max_sum = cur_sum;
            }
            temp = nums[i];
            nums[i] = nums[j];
            nums[j] = temp;
        }
    }

    return max_sum;
}

int main() {
    int nums[] = {1, 2, -3, 4, 5};
    int numsSize = sizeof(nums) / sizeof(nums[0]);

    printf("The maximum subarray sum after swapping two elements is: %d\n", swapMaxSubArray(nums, numsSize));

    return 0;
}

这个算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n是数组的长度。算法的基本思路是先计算出原数组的最大子数组和，然后枚举数组中的每一对元素，交换它们的位置后再次计算最大子数组和，最终返回最大的那个值。算法中的变量sub_max_sum和sub_min_sum分别表示当前的最大子数组和和最小子数组和，max_sum表示全局的最大子数组和，min_sum表示全局的最小子数组和，total_sum表示整个数组的和。