pat2 = r'<li>\s+<a href="(.+?)".+?<i>(.+?)</i>\s+<p>(.+?)</p>'

这也是一个正则表达式模式，用于从 HTML 页面中匹配出所有的链接列表。

具体而言，这个模式由以下部分组成：

- `<li>`：匹配列表项的起始标签；
- `\s+`：匹配至少一个空白字符（包括空格、制表符等）；
- `<a href="(.+?)"`：匹配带有 `href` 属性的链接标签，并将链接地址作为第一个分组返回；
- `.+?`：匹配链接标签内的其他属性（如果有的话），并忽略它们；
- `<i>(.+?)</i>`：匹配列表项中的标题，并将标题作为第二个分组返回；
- `\s+`：匹配至少一个空白字符；
- `<p>(.+?)</p>`：匹配列表项中的描述文本，并将文本作为第三个分组返回。

因此，这个模式可以匹配如下的 HTML 代码：

<li>
  <a href="http://example.com/item1">item1</a>
  <i>title1</i>
  <p>description1</p>
</li>
<li>
  <a href="http://example.com/item2">item2</a>
  <i>title2</i>
  <p>description2</p>
</li>
...

匹配的结果将是一个包含多个元素的列表，每个元素都是一个三元组，分别表示链接地址、标题和描述文本。

相关问题

pat1 = r'<UL>(.+?)</UL>'

这是一个正则表达式模式，用于匹配字符串中的 `<UL>...</UL>` 标签对，并将其内部的内容作为一个分组返回。

具体而言，这个模式由以下部分组成：

- `<UL>`：匹配 `<UL>` 开始标签；
- `(.+?)`：使用非贪婪模式匹配任意字符（至少匹配一个字符），并将其作为一个分组返回；
- `</UL>`：匹配 `</UL>` 结束标签。

因此，这个模式可以匹配如下字符串：

<UL>
  <LI>item1</LI>
  <LI>item2</LI>
  ...
</UL>

匹配的结果将是：

<LI>item1</LI>
<LI>item2</LI>
...

需要注意的是，这个模式并没有考虑到标签中可能存在换行符的情况，如果需要支持这样的字符串，可以在 `(.+?)` 的前面加上一个 `[\s\S]*?`，表示匹配任意的空白字符和非空白字符。

data = pd.concat([data, data['房屋户型'].str.extract(pat='(?P<室>\d+)室(?P<厅>\d+)厅(?P<厨>\d+)厨(?P<卫>\d+)卫')])

这段代码的作用是将“房屋户型”这一列数据按照一定的规则提取出来，并将它们添加到原数据集中作为新的列。具体来说，代码中用了 Pandas 库中的 concat() 方法将原数据集和使用 str.extract() 方法提取出来的“室”、“厅”、“厨”、“卫”这四列数据进行合并。提取规则中的正则表达式中，使用了 (?P<室>\d+)、(?P<厅>\d+)、(?P<厨>\d+)、(?P<卫>\d+) 四个组来匹配数字，并将这四列数据分别命名为“室”、“厅”、“厨”、“卫”，方便后续处理和分析。注意，这段代码执行时会改变原数据集，如果需要保留原数据集，建议先进行备份。