如何在python中使用np.array

`np.array` 是 NumPy 库中创建数组的函数，可以通过以下方式使用它：

1. 导入 NumPy 库：

import numpy as np

2. 通过传递一个列表或元组来创建一个数组：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

3. 可以在创建数组时指定数据类型：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=float)

4. 可以通过传递多维列表或元组来创建多维数组：

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

5. 可以使用一些内置函数来创建特殊的数组，例如全零数组、全一数组、单位矩阵等：

zeros = np.zeros((3, 3))
ones = np.ones((2, 2))
eye = np.eye(4)

6. 可以通过索引来访问数组中的元素：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr[0])  # 输出 1
print(arr[2:])  # 输出 [3, 4, 5]

7. 可以使用一些内置函数来对数组进行操作，例如计算数组的平均值、标准差、方差等：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
std = np.std(arr)
var = np.var(arr)