sql语句性能分析的关键字

SQL语句性能分析的关键字包括：

1. EXPLAIN：可以查看查询语句的执行计划，分析查询语句的性能瓶颈。

2. ANALYZE：可以分析表的统计信息，优化查询的执行计划。

3. INDEX：可以创建、删除、调整索引，提高查询的效率。

4. OPTIMIZE：可以优化表的结构，减少数据碎片，提高查询的效率。

5. SHOW PROFILE：可以查看查询语句的执行情况，如执行时间、扫描行数等，分析查询的性能瓶颈。

6. SET：可以设置数据库的参数，如缓存大小、并发连接数等，优化查询的执行计划。

相关问题

mysql sql语句性能优化

MySQL的SQL语句性能优化主要可以从以下几个方面入手：

1. 索引优化

在MySQL中，通过创建索引可以提高查询效率。可以通过EXPLAIN关键字来查看SQL语句的执行计划，从而分析查询语句是否可以使用索引，以及使用何种索引。

2. SQL语句的优化

需要尽量避免使用SELECT *，应该只查询需要的字段；尽量使用相等条件，避免使用模糊查询；避免使用子查询，可以使用JOIN语句代替；尽量避免使用OR语句，可以使用UNION语句代替等。

3. 数据库设计优化

尽量避免使用大表，可以将大表拆分成多个小表；避免使用过多的冗余字段；使用合适的数据类型等。

4. MySQL参数调优

可以通过修改MySQL的参数来进行调优，例如修改连接数、缓冲区大小、排序缓存大小等。

5. SQL语句缓存

可以启用SQL语句缓存来提高查询效率，可以使用SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';命令查看当前缓存的参数设置，可以通过修改query_cache_size和query_cache_type参数来调整SQL语句缓存。

需要注意的是，不同的应用场景需要不同的优化策略，需要根据具体情况进行优化。

分析postgresql sql语句执行计划

当分析 PostgreSQL SQL 语句的执行计划时，可以使用 EXPLAIN 关键字来获取查询计划的详细信息。EXPLAIN 关键字可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句一起使用。

执行 EXPLAIN 查询时，PostgreSQL 会返回一个描述查询计划的结果集。这个结果集包含了查询计划中每个步骤的详细信息，包括使用的索引、连接类型、排序方式等等。

以下是分析 PostgreSQL SQL 语句执行计划的步骤：
1. 在 SQL 语句前加上 EXPLAIN 关键字，例如：EXPLAIN SELECT * FROM table_name;
2. 执行该 SQL 语句，获取查询计划的结果集；
3. 分析结果集中的每一行，了解查询计划中每个步骤的执行顺序和详细信息；
4. 根据查询计划的结果，优化 SQL 语句或数据库结构，以提高查询性能。

在分析查询计划时，可以关注以下几个重要的信息：
- 节点类型：描述了执行计划中每个步骤的类型，例如 Seq Scan（顺序扫描）、Index Scan（索引扫描）、Nested Loop（嵌套循环连接）等；
- 访问方法：描述了节点类型所使用的具体访问方法，例如使用哪个索引、使用哪种连接算法等；
- 过滤条件：描述了节点类型所使用的过滤条件，可以帮助判断是否需要添加索引或优化查询条件；
- 排序方式：描述了节点类型所使用的排序方式，可以帮助判断是否需要添加排序索引；
- 执行计划的顺序：描述了查询计划中每个步骤的执行顺序，可以帮助判断是否存在性能瓶颈。