java stream 过滤Map<String, Map<String,Integer>> countSum = new LinkedHashMap<>(); 中第二个map中integer都为0的

键值对，代码应该如何实现？

可以使用Java 8的Stream API来过滤Map中第二个Map中的值都为0的键值对。具体实现代码如下：

Map<String, Map<String, Integer>> countSum = new LinkedHashMap<>();

// 假设Map中已经存在键值对
// 在这里省略了添加键值对的代码

Map<String, Map<String, Integer>> filteredMap = countSum.entrySet()
  .stream()
  .filter(entry -> entry.getValue().values().stream().allMatch(value -> value.equals(0)))
  .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

以上代码中，我们使用 `entrySet()` 方法获取到原始Map中的键值对集合，然后使用Stream API的 `filter()` 方法来过滤值都为0的键值对，最后使用 `collect()` 方法将过滤后的键值对重新收集到一个新的Map中。

注意，上述代码仅仅是一种可能的实现方式，实际场景下需要根据具体业务需求和数据结构来进行调整和优化。

相关问题

Map<String, Map<String,Integer>> countSum = new LinkedHashMap<>();使用Java 8的Stream API来过滤Map<String, Integer>中的值都为0的键值对

可以使用以下代码来过滤Map<String, Integer>中的值都为0的键值对：

countSum.entrySet()
            .stream()
            .filter(entry -> {
                return entry.getValue()
                        .entrySet()
                        .stream()
                        .allMatch(innerEntry -> innerEntry.getValue() == 0);
            })
            .forEach(entry -> countSum.remove(entry.getKey()));

这样就可以过滤掉所有值都为0的键值对了。

对Map<String, TodayTradeInfoStatisDto>排序，根据TodayTradeInfoStatisDto类型的字段lev降序，字段sub降序

对Map<String, TodayTradeInfoStatisDto>排序，根据TodayTradeInfoStatisDto类型的字段lev降序，字段sub降序，可以使用Java 8中的Stream和Lambda表达式来实现。具体步骤如下：

1. 将Map中的entrySet转换成Stream。
2. 使用sorted()方法对Stream进行排序，根据TodayTradeInfoStatisDto中的lev字段进行降序排序。
3. 如果lev字段相同，则根据sub字段进行降序排序。
4. 将排序后的结果转换成一个LinkedHashMap，保留原有的键值对顺序。

以下是一个示例代码：

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

public class SortMapByValue {
    public static void main(String[] args) {
        Map<String, TodayTradeInfoStatisDto> map = new HashMap<>();
        // 添加数据
        map.put("key1", new TodayTradeInfoStatisDto(1, 2));
        map.put("key2", new TodayTradeInfoStatisDto(1, 1));
        map.put("key3", new TodayTradeInfoStatisDto(2, 3));
        map.put("key4", new TodayTradeInfoStatisDto(2, 2));
        map.put("key5", new TodayTradeInfoStatisDto(2, 1));

        // 对Map进行排序
        Map<String, TodayTradeInfoStatisDto> sortedMap = map.entrySet()
                .stream()
                .sorted(Map.Entry.<String, TodayTradeInfoStatisDto>comparingByValue()
                        .reversed()
                        .thenComparing((o1, o2) -> Integer.compare(o2.getSub(), o1.getSub())))
                .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (oldValue, newValue) -> oldValue, LinkedHashMap::new));

        // 输出排序后的结果
        System.out.println(sortedMap);
    }
}

class TodayTradeInfoStatisDto {
    private int lev;
    private int sub;

    public TodayTradeInfoStatisDto(int lev, int sub) {
        this.lev = lev;
        this.sub = sub;
    }

    public int getLev() {
        return lev;
    }

    public int getSub() {
        return sub;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "TodayTradeInfoStatisDto{" +
                "lev=" + lev +
                ", sub=" + sub +
                '}';
    }
}

在这个示例中，我们首先创建了一个Map，并添加了一些数据。然后使用Java 8中的Stream和Lambda表达式对Map进行排序，根据TodayTradeInfoStatisDto中的lev字段进行降序排序，如果lev字段相同，则根据sub字段进行降序排序。最后将排序后的结果转换成一个LinkedHashMap，保留原有的键值对顺序。