帮我写一段c++的LCP算法

时间: 2023-02-07 22:03:51 浏览: 86
LCP (Longest Common Prefix) 算法是用于查找两个字符串的最长公共前缀的算法。下面是一个用 C 语言实现的 LCP 算法的例子: ``` #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char str1[100] = "abcdefg"; char str2[100] = "abcdeff"; int i = 0; int len1 = strlen(str1); int len2 = strlen(str2); int len = (len1 < len2) ? len1 : len2; // 取较短的长度 while (i < len && str1[i] == str2[i]) i++; if (i == 0) printf("没有公共前缀\n"); else printf("最长公共前缀: %.*s\n", i, str1); return 0; } ``` 上面的代码中,首先我们定义了两个字符数组 `str1` 和 `str2`,然后用变量 `i` 来记录公共前缀的长度。接着,我们用 `while` 循环来比较两个字符串的每一位是否相同,如果相同,就将 `i` 的值加 1。最后,如果 `i` 的值为 0,则两个字符串没有公共前缀,否则输出最长公共前缀。
相关问题

帮我写一段二叉树算法C++代码

好的,下面是一个简单的二叉树遍历算法的C++代码: ```c++ #include <iostream> using namespace std; // 二叉树节点结构 struct TreeNode { int data; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int data) { this->data = data; left = nullptr; right = nullptr; } }; // 二叉树遍历函数 void traverse(TreeNode* node) { if (node == nullptr) { return; } traverse(node->left); traverse(node->right); cout << node->data << " "; } int main() { // 构建一个二叉树 TreeNode* root = new TreeNode(1); root->left = new TreeNode(2); root->right = new TreeNode(3); root->left->left = new TreeNode(4); root->left->right = new TreeNode(5); // 遍历二叉树 cout << "二叉树遍历结果: "; traverse(root); return 0; } ``` 这个程序创建了一个二叉树,并使用递归函数`traverse()`遍历二叉树。这里使用的是后序遍历算法,即先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问根节点。

帮我写一段C++的天牛须算法

好的,以下是C语言实现的天牛须算法: ``` #include <stdio.h> #define MAX_N 100001 int n, m; int a[MAX_N]; int main() { scanf("%d %d", &n, &m); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } int l = 0, r = 0; int sum = 0, ans = 0; while (r < n) { while (r < n && sum + a[r] <= m) { sum += a[r]; r++; } ans = ans > r - l ? ans : r - l; if (l == r) { r++; continue; } sum -= a[l]; l++; } printf("%d", ans); return 0; } ``` 此段代码实现了天牛须算法,可以计算一个数列中不超过给定数值的最长区间长度。其中,`n`表示数列长度,`m`表示给定值,`a`为数列。 算法思路描述: 1.使用双指针`l`和`r`表示当前区间的左右端点,`sum`表示当前区间的和。 2.将右端点`r`向右移动,直到当前区间和不超过给定值`m`为止。 3.记录并更新当前区间长度(即`r - l`)的最大值。如果左右端点重合,则右端点向右移动一位。 4.将左端点`l`向右移动一位,更新当前区间和。 5.重复步骤2,直到右端点超出数列范围为止。 最后,输出最大区间长度的值。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++递归算法实例代码

主要介绍了C++递归算法实例代码,还是比较不错的,运用了递归算法解决相关问题,这里分享给大家,需要的朋友可以参考下。
recommend-type

C++实现分水岭算法(Watershed Algorithm)

主要为大家详细介绍了C++实现分水岭算法Watershed Algorithm,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

用C++实现DBSCAN聚类算法

本篇文章是对使用C++实现DBSCAN聚类算法的方法进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

linux系统中c++写日志文件功能分享

主要介绍了linux系统中c++写日志文件功能,简化了glog,只保留了写日志文件的功能,只是改写了linux版本,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++贪心算法实现活动安排问题(实例代码)

贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。这篇文章主要介绍了C++贪心算法实现活动安排问题,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用matlab绘制高斯色噪声情况下的频率估计CRLB,其中w(n)是零均值高斯色噪声,w(n)=0.8*w(n-1)+e(n),e(n)服从零均值方差为se的高斯分布

以下是用matlab绘制高斯色噪声情况下频率估计CRLB的代码: ```matlab % 参数设置 N = 100; % 信号长度 se = 0.5; % 噪声方差 w = zeros(N,1); % 高斯色噪声 w(1) = randn(1)*sqrt(se); for n = 2:N w(n) = 0.8*w(n-1) + randn(1)*sqrt(se); end % 计算频率估计CRLB fs = 1; % 采样频率 df = 0.01; % 频率分辨率 f = 0:df:fs/2; % 频率范围 M = length(f); CRLB = zeros(M,1); for
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。