python语言遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件，之后再进行统计操作

可以使用 `os` 模块来实现对当前文件夹下的文件的遍历，包括子文件中的文件的遍历。

下面是一个示例代码，实现对当前文件夹下的文件的遍历，包括子文件中的文件的遍历，并统计文件的数量和总大小：

import os

def traverse_dir(folder_path):
    count = 0
    size = 0
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            count += 1
            size += os.path.getsize(file_path)
    return count, size

if __name__ == '__main__':
    folder_path = '.'  # 当前文件夹
    count, size = traverse_dir(folder_path)
    print(f'文件数量：{count}，总大小：{size} bytes')

其中，`os.walk` 可以遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件。`os.path.join` 可以将文件名和文件路径合并为一个完整的文件路径。`os.path.getsize` 可以获取文件大小。最后，统计文件数量和总大小即可。

相关问题

python语言遍历当前文件夹下的文件，包括子文件中的文件，再对文件夹下的xls文件内容进行汇总统计，相同的tag，其count数量相加，最后汇总成一张表格

下面是一个实现这个需求的 Python 代码：

import os
import xlrd
from collections import defaultdict
import pandas as pd

# 定义一个 defaultdict，用于存放每个 tag 出现的次数
tag_count = defaultdict(int)

# 遍历指定目录及其子目录下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk("."):
    for file in files:
        # 只处理 xls 文件
        if file.endswith(".xls"):
            # 使用 xlrd 读取 xls 文件中的数据
            file_path = os.path.join(root, file)
            book = xlrd.open_workbook(file_path)
            sheet = book.sheet_by_index(0)
            # 遍历每行数据，统计每个 tag 出现的次数
            for row in range(1, sheet.nrows):
                tag = sheet.cell(row, 0).value
                count = int(sheet.cell(row, 1).value)
                tag_count[tag] += count

# 将统计结果转换成 DataFrame，并按照 count 降序排序
df = pd.DataFrame(list(tag_count.items()), columns=["tag", "count"]).sort_values(by=["count"], ascending=False)

# 输出结果到文件
df.to_csv("result.csv", index=False)

这段代码会遍历当前目录及其子目录下的所有文件，找到所有的 xls 文件，读取它们中的数据，统计每个 tag 出现的次数，并将统计结果输出到一个 CSV 文件中。你可以根据实际需求修改代码中的路径和文件格式等参数。

python语言遍历当前文件夹下包含有关键词的子文件夹，对该子文件夹下的xlsx文件内容进行汇总统计，分成两列，一列放tag，一列放count。遇到相同的tag，将其count中的数值相加，最后汇总成一个新的xlsx文件

你可以按照以下步骤实现：

1. 使用os模块遍历当前文件夹下所有子文件夹，找到包含有关键词的子文件夹。

import os

root_path = "."  # 当前文件夹
keyword = "example"  # 关键词

for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_path):
    for dirname in dirnames:
        if keyword in dirname:
            subdir_path = os.path.join(dirpath, dirname)
            # 对该子文件夹下的xlsx文件进行操作

2. 使用openpyxl模块读取和写入xlsx文件。对于每个子文件夹，遍历其中的所有xlsx文件，读取其中的数据并进行汇总统计，最后将结果写入新的xlsx文件。

from openpyxl import load_workbook, Workbook

# 新建一个Workbook对象，用于存放统计结果
result_wb = Workbook()
result_ws = result_wb.active
result_ws.append(["tag", "count"])

for filename in os.listdir(subdir_path):
    if filename.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(subdir_path, filename)
        # 读取xlsx文件中的数据
        wb = load_workbook(file_path)
        ws = wb.active
        for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
            tag, count = row
            # 在result_ws中查找是否已存在该tag
            for existing_row in result_ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
                existing_tag, existing_count = existing_row
                if existing_tag == tag:
                    # 如果已存在该tag，则将其count相加
                    existing_count += count
                    # 更新result_ws中对应tag的count
                    result_ws.cell(existing_row[0], 2, existing_count)
                    break
            else:
                # 如果不存在该tag，则在result_ws中新增一行
                result_ws.append([tag, count])

# 保存统计结果
result_wb.save("result.xlsx")

完整代码如下：