10万数据量用hashmap查重

时间: 2023-08-24 13:45:22 浏览: 75

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Java数据结构-HashMap详解

Java数据结构-HashMap详解 Java数据结构中的HashMap是一种基于哈希表的数据结构，它提供了高效的存储和检索机制。HashMap的实现基于数组和链表（或红黑树）的结合，根据哈希冲突的长度不同，进行不同的存储和查找策略。在HashMap中，哈希冲突是指不同的键映射到同一个索引位置的情况。为了解决哈希冲突，HashMap采用了链表和红黑树的结合。当冲突长度小于8或数组长度小于64时，HashMap使用数组+链表（Node）来存储数据；而当冲突长度大于8时，HashMap使用数组+红黑树/链表（TreeNode）来存储数据。红黑树用于快速查找，链表用于遍历。 HashMap中的TreeNode是红黑树的实现，提供了左旋转、右旋转和插入等操作。左旋转和右旋转是红黑树维护平衡的重要操作，插入操作则是将新节点插入到红黑树中。这些操作都是HashMap维护平衡和高效检索的关键。在HashMap中，左旋转和右旋转操作是红黑树的基本操作。左旋转是将右子树的节点旋转到左子树，右旋转是将左子树的节点旋转到右子树。这些操作都是为了维护红黑树的平衡，以确保HashMap的高效检索。插入操作是HashMap中最重要的操作之一。插入操作将新节点插入到红黑树中，并维护红黑树的平衡。如果插入的节点导致红黑树失衡，HashMap将进行旋转操作以维护平衡。插入操作的实现代码如下所示： ```java static <K,V> TreeNode<K,V> balanceInsertion(TreeNode<K,V> root, TreeNode<K,V> x) { x.red = true; for (TreeNode<K,V> xp, xpp, xppl, xppr;;) { if ((xp = x.parent) == null) { x.red = false; return x; } else if (!xp.red || (xpp = xp.parent) == null) return root; if (xp == (xppl = xpp.left)) { if ((xppr = xpp.right) != null && xppr.red) { xppr.red = false; xp.red = false; xpp.red = true; x = xpp; } else { if (x == xp.right) { root = rotateLeft(root, x = xp); xpp = xp; } else { // ... } } } else { // ... } } return root; } ``` HashMap是一种高效的数据结构，提供了快速的存储和检索机制。其实现基于数组和链表（或红黑树）的结合，通过解决哈希冲突，提供了高效的数据存储和检索机制。

可以使用HashMap来查重，其时间复杂度为O(n)，其中n为数据量大小。具体实现可以将数据作为HashMap的Key，对于每个数据，先判断该数据是否在HashMap中出现过，如果出现过则说明有重复数据，否则将该数据作为Key加入HashMap中。在Java中，可以使用HashMap的containsKey()方法来判断Key是否存在于HashMap中。需要注意的是，如果数据量很大，可能会导致HashMap的空间占用过多，从而影响性能。可以考虑使用其他的数据结构来实现查重，比如Bloom Filter等。

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