panda读取csv文件，并绘制学生各科成绩

可以使用pandas和matplotlib库来完成这个任务。首先需要导入这两个库，然后使用pandas的read_csv()方法读取csv文件，并将数据存储在一个DataFrame中。接着，使用matplotlib库的plot()方法绘制学生各科成绩的图表。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('students.csv')

# 绘制学生各科成绩的图表
plt.plot(data['name'], data['math'], label='Math')
plt.plot(data['name'], data['english'], label='English')
plt.plot(data['name'], data['science'], label='Science')

# 设置图表标题和标签
plt.title('Student Scores')
plt.xlabel('Student Name')
plt.ylabel('Score')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们假设csv文件的格式如下：

name,math,english,science
Alice,90,85,95
Bob,80,75,85
Charlie,70,80,90

其中，第一行是列名，每一行代表一个学生的各科成绩。我们使用pandas库的read_csv()方法将这个文件读取到一个DataFrame中，然后使用matplotlib库的plot()方法绘制三个折线图，分别代表学生的数学、英语和科学成绩。最后，我们设置图表的标题、标签和图例，并使用show()方法显示图表。