写一段提取二值化图像连通域的代码

好的，以下是一份简单的 Python 代码，用于提取二值化图像的连通域：

import cv2

# 读取二值化图像
img = cv2.imread('binary_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 提取连通域
num_labels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(img)

# 打印连通域数量
print('Number of connected components: ', num_labels - 1)

# 遍历每个连通域的统计信息
for label, stat, centroid in zip(range(num_labels), stats, centroids):
    # 跳过背景连通域
    if label == 0:
        continue
    # 打印该连通域的统计信息和中心点坐标
    print('Connected component %d:' % label)
    print('\tcenter: (%.1f, %.1f)' % (centroid[0], centroid[1]))
    print('\tleft-top corner: (%d, %d)' % (stat[0], stat[1]))
    print('\tarea: %d' % stat[4])

注意，此代码提取的连通域不包括背景连通域（标签为0）。同时，这里的连通域数量不包括背景连通域。