opencv3.7以下版本将图片变成油画

在 OpenCV 3.7 以下版本，可以通过以下步骤将图片变成油画：

1. 读取图片。使用 `cv2.imread()` 函数读取图片，并将其转换为灰度图像。

img = cv2.imread('image.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 应用双边滤波。使用 `cv2.bilateralFilter()` 函数应用双边滤波，以平滑图像并保留边缘。

smooth_img = cv2.bilateralFilter(gray_img, 11, 75, 75)

3. 应用中值模糊。使用 `cv2.medianBlur()` 函数应用中值模糊，以进一步模糊图像。

blur_img = cv2.medianBlur(smooth_img, 7)

4. 应用 Laplacian 算子。使用 `cv2.Laplacian()` 函数应用 Laplacian 算子，以检测图像中的边缘。

laplacian = cv2.Laplacian(blur_img, cv2.CV_8U, ksize=5)

5. 应用阈值。使用 `cv2.threshold()` 函数将图像二值化，以将边缘区域和非边缘区域分开。

_, threshold = cv2.threshold(laplacian, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

6. 应用彩色化。使用 `cv2.bitwise_and()` 函数将原始彩色图像和二值化图像进行按位与操作，以将边缘区域彩色化。

color_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=threshold)

完整代码如下：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用双边滤波
smooth_img = cv2.bilateralFilter(gray_img, 11, 75, 75)

# 应用中值模糊
blur_img = cv2.medianBlur(smooth_img, 7)

# 应用 Laplacian 算子
laplacian = cv2.Laplacian(blur_img, cv2.CV_8U, ksize=5)

# 应用阈值
_, threshold = cv2.threshold(laplacian, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# 应用彩色化
color_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=threshold)

# 显示结果
cv2.imshow('Oil Painting', color_img)
cv2.waitKey(0)

注意：这种方法可能无法在所有图像上产生最佳效果，因为它是基于图像中的边缘来进行油画化的。