field(ind2sub([n n],ceil(n^2.*rand(n*n*wallpercent,1)))) = Inf;
时间: 2023-10-04 16:10:37 浏览: 47
这段代码是用来将一个 $n \times n$ 的矩阵中的一定比例的元素(比例由变量 $wallpercent$ 决定)设置为无穷大($Inf$),实现随机生成迷宫的功能。其中使用了函数 `ind2sub` 将一维向量的索引转换为二维矩阵中的行列坐标,使用了 `ceil` 函数将随机数向上取整,以保证最终选择的元素数量达到预期。
相关问题
str=['sub2ind(' mat2str(ones(1,nobj)*ngrid)];
This line of code creates a string variable called `str` that uses the `sub2ind()` function to convert subscripts of a grid into linear indices.
The input arguments to `sub2ind()` are created using the `mat2str()` function, which converts a matrix or vector to a string representation. In this case, `ones(1,nobj)*ngrid` creates a row vector of length `nobj` filled with the value `ngrid`.
So, `str` contains a string representation of the `sub2ind()` function applied to a grid with dimensions `ngrid` by `ngrid`, where each object is represented by a linear index in the grid.
matlab m*n矩阵(m>n),找其中独立的行
对于一个 $m \times n$ 的矩阵 $A$,我们可以使用高斯消元法求出 $A$ 的行最简形式矩阵 $R$,然后找出所有非零行所对应的行向量即可。
具体地,高斯消元法的过程如下:
1. 对于 $1 \leq j \leq n$,找到 $j$ 列中最上面的非零元素 $A_{i,j}$(即 $i$ 行 $j$ 列的元素),将第 $i$ 行与第 $1$ 行交换。
2. 将第 $1$ 行的元素都除以 $A_{1,j}$,使得 $A_{1,j} = 1$。
3. 对于 $2 \leq i \leq m$,将第 $i$ 行的元素都减去 $A_{i,j}$ 倍的第 $1$ 行的元素,使得 $A_{i,j} = 0$。
4. 对于 $2 \leq j \leq n$,重复步骤 1、2、3。
5. 将 $A$ 的行最简形式矩阵 $R$ 中的非零行所对应的行向量找出来即可。
下面是 MATLAB 代码实现:
```matlab
function [ind_rows, R] = find_independent_rows(A)
% 找出 A 中独立的行
% 输入:
% A: m*n 矩阵,m>n
% 输出:
% ind_rows: 独立行的下标
% R: A 的行最简形式矩阵
[m, n] = size(A);
R = zeros(m, n);
R(1, :) = A(1, :);
r = 1;
ind_rows = 1;
for j = 1:n
% 找到 j 列中最上面的非零元素
i = r;
while i < m && A(i+1,j) == 0
i = i + 1;
end
if A(i,j) ~= 0
% 将第 i 行与第 1 行交换
tmp = A(i, :);
A(i, :) = A(r, :);
A(r, :) = tmp;
% 将第 1 行的元素都除以 A(1,j)
R(r, :) = A(r, :) / A(r,j);
% 对于 2<=i<=m,将第 i 行的元素都减去 A(i,j) 倍的第 1 行的元素
for k = r+1:m
A(k, :) = A(k, :) - A(k,j) / A(r,j) * A(r, :);
end
r = r + 1;
ind_rows(r) = i;
end
end
ind_rows = ind_rows(1:r-1);
end
```
使用示例:
```matlab
>> A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 1 2 3];
>> [ind_rows, R] = find_independent_rows(A)
ind_rows =
1 2 3
R =
1.0000 1.0000 1.0000
0 -3.0000 -6.0000
0 0 0
0 0 0
```
上面的结果表示,矩阵 $A$ 中所有行都是独立的,$R$ 是 $A$ 的行最简形式矩阵。
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