python实现：给出数组[11,20,30,42,55,64]，根据回溯法对数组进行选择排序，排列树深度为k=3，返回解空间

好的，让我来为你解答这个问题。

回溯法是一种求解问题的通用算法，它通过穷举所有可能的解，找到满足条件的解。在选择排序中，我们需要对数组进行全排列，找到最终的排序结果。排列树是回溯法的一种表示方式，它将问题的解空间表示成一棵树，每个节点表示一种可能的解。

以下是根据回溯法对数组进行选择排序，排列树深度为k=3，返回解空间的 Python 代码实现：

def backtrack(arr, path, k, res):
    if len(path) == k:
        res.append(path[:])
        return

    for i in range(len(arr)):
        if arr[i] in path:
            continue
        path.append(arr[i])
        backtrack(arr, path, k, res)
        path.pop()
        
def selection_sort(arr, k):
    res = []
    path = []
    backtrack(arr, path, k, res)
    return res

arr = [11, 20, 30, 42, 55, 64]
k = 3
res = selection_sort(arr, k)
print(res)

在上面的代码中，backtrack() 函数用于生成排列树，它接受四个参数：原始数组 arr、当前路径 path、排列树深度 k 和结果集 res。在函数中，我们首先判断当前路径的长度是否等于 k，如果是，则将当前路径加入结果集；否则，我们遍历原始数组中还没有遍历过的元素，并将其加入路径中，然后递归调用 backtrack() 函数，继续生成排列树。递归完成后，我们需要将路径中最后一个元素弹出，以便回溯到上一层节点继续遍历。

selection_sort() 函数用于调用 backtrack() 函数并返回结果集。在函数中，我们先初始化一个空的路径和结果集，然后调用 backtrack() 函数，生成排列树。最后，我们将结果集返回。

在运行程序时，我们将原始数组 arr 和排列树深度 k 传入 selection_sort() 函数中，并将结果打印出来。程序运行后，会输出一个二维数组，表示所有可能的排序结果，即解空间。