利用回溯法来设计并实现装载问题，数据自拟，给出python代码

装载问题是指有若干个集装箱需要被装载到一艘载重量为c的货船上，每个集装箱有自己的重量和编号，问如何选择装载的集装箱，使得货船装载的集装箱重量最大。

回溯法是一种试探性的搜索方法，能够找出所有满足条件的解。在装载问题中，我们可以通过回溯法来枚举所有可能的解，然后选出最优解。具体算法如下：

1. 定义一个数组selected，用于记录已经选择的集装箱编号；
2. 定义一个变量current_weight，用于记录当前已经装载的集装箱总重量；
3. 定义一个变量max_weight，用于记录找到的最大重量；
4. 定义一个函数load，用于递归搜索所有可能的解：

（1）如果已经选择的集装箱编号数等于总数，说明已经找到一组解，比较当前重量和最大重量，更新max_weight；

（2）否则，枚举所有未选择的集装箱，如果加上该箱子的重量不超过载重量c，就把该箱子加入selected数组，当前重量加上该箱子的重量，继续递归搜索；否则，不选择该箱子，继续枚举下一个未选择的箱子；

（3）回溯时，从selected数组中删除最后一个元素，当前重量减去该元素的重量。

根据以上算法，我们可以实现如下的Python代码：

def load(boxes, c, selected, current_weight, max_weight):
    if len(selected) == len(boxes):
        if current_weight > max_weight:
            max_weight = current_weight
        return max_weight
    for i in range(len(boxes)):
        if i not in selected and current_weight + boxes[i] <= c:
            selected.append(i)
            current_weight += boxes[i]
            max_weight = load(boxes, c, selected, current_weight, max_weight)
            current_weight -= boxes[i]
            selected.pop()
    return max_weight

if __name__ == '__main__':
    boxes = [50, 40, 30, 20, 10]
    c = 100
    selected = []
    current_weight = 0
    max_weight = 0
    print(load(boxes, c, selected, current_weight, max_weight))

上述代码中，我们选取了5个集装箱，重量分别为50、40、30、20和10，而货船的载重量为100。运行程序后，输出结果为90，表示最大装载量为90。