用akshare获取股票数据，用backtrader写回测

首先，你需要安装akshare和backtrader这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install akshare
pip install backtrader

接着，你需要从akshare获取股票数据。以获取上证指数为例，你可以使用以下代码：

import akshare as ak

stock_zh_index_daily_df = ak.stock_zh_index_daily(symbol="sh000001", start_date="20000101")

这将获取从2000年1月1日起的上证指数日线数据，并存储在一个名为`stock_zh_index_daily_df`的DataFrame中。

接下来，你需要使用backtrader来编写回测程序。以下是一个简单的回测例子：

import backtrader as bt

class MyStrategy(bt.Strategy):
    def __init__(self):
        self.data_close = self.datas[0].close

    def next(self):
        if self.data_close[0] > self.data_close[-1]:
            self.buy()
        elif self.data_close[0] < self.data_close[-1]:
            self.sell()

cerebro = bt.Cerebro()
data = bt.feeds.PandasData(dataname=stock_zh_index_daily_df)
cerebro.adddata(data)
cerebro.addstrategy(MyStrategy)
cerebro.run()

这个例子中，我们定义了一个简单的策略：如果当前收盘价比前一天的收盘价高，则买入；反之，则卖出。我们使用`bt.feeds.PandasData()`将从akshare获取的数据转换成backtrader所需的数据格式，并将其添加到回测系统中。然后，我们将策略添加到回测系统中，并运行回测。

注意，这只是一个简单的例子，你需要根据你的具体需求编写你自己的策略和回测程序。