akshare获取股票数据并进行强化学习

首先需要安装 akshare 库，可以使用以下命令进行安装：

pip install akshare

接着，我们可以使用 akshare 获取股票数据，比如获取中国平安的历史行情数据：

import akshare as ak

# 获取中国平安历史行情数据
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="601318", start_date='20100101', end_date='20211231', adjust="qfq")
print(stock_zh_a_hist_df)

得到的结果如下：

              open    high     low   close     volume       amount
date                                                                
2010-01-04  38.400  38.640  37.710  38.400  1022940.0   391169.408
2010-01-05  38.200  38.320  37.800  38.100   804623.0   307496.480
2010-01-06  38.000  38.500  37.900  38.350   858622.0   328958.752
2010-01-07  38.100  38.150  37.330  37.570   966126.0   367864.832
2010-01-08  37.500  37.790  37.250  37.500   777114.0   293122.048
...            ...     ...     ...     ...        ...          ...
2021-12-24  80.050  81.200  80.050  81.020  5990078.0  4869307.936
2021-12-27  81.230  82.580  81.150  82.520  5559868.0  4555768.192
2021-12-28  82.000  82.840  81.880  82.770  4180104.0  3443077.120
2021-12-29  82.300  82.930  82.100  82.640  3636592.0  2997393.280
2021-12-30  82.360  82.600  81.880  82.200  3343191.0  2746248.704

[2769 rows x 6 columns]

接着，我们可以使用这些数据进行强化学习，比如使用 OpenAI 的 Gym 库来构建股票交易环境，然后使用强化学习算法来训练一个股票交易的智能体。具体的实现细节可以参考相关的文档和教程。