elasticsearch查询所有文档是否包含字符串“}{2:I”,且不对字符串进行分词,必须包含完整的}{2:I”
时间: 2024-03-15 17:47:46 浏览: 11
你可以使用正则表达式查询来实现这个需求,具体的查询语句如下:
```
GET your_index/_search
{
"query": {
"regexp": {
"your_field": {
"value": ".*\\}\\{2:I\\}.*",
"flags": "ALL"
}
}
}
}
```
其中,`your_index` 是你要查询的索引名称,`your_field` 是你要查询的字段名称。你可以将这两个参数替换成你实际的值。
在这个查询语句中,我们使用了 `regexp` 查询来进行正则表达式查询。具体来说,我们使用了 `.*` 表示匹配任意字符任意次数,而 `\\}` 和 `\\{` 则分别表示匹配 `}` 和 `{` 字符。使用 `\\` 是因为这些字符在正则表达式中有特殊含义,需要进行转义。最后我们使用了 `flags: "ALL"` 参数来表示不对查询的字符串进行分词。
这样,查询结果就只会返回包含完整的 `}{2:I` 字符串的文档。
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下面是一个使用正则表达式匹配字符串的例子:
```java
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class RegexExample {
public static void main(String[] args) {
String text = "hello world, hello java, hello python";
String patternString = "hello \\w+"; // 匹配 hello 后面跟一个或多个字母、数字、下划线
Pattern pattern = Pattern.compile(patternString);
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
while (matcher.find()) {
System.out.println("Match found: " + matcher.group());
}
}
}
```
输出结果为:
```
Match found: hello world
Match found: hello java
Match found: hello python
```
在上面的例子中,我们使用了 `\w+` 匹配一个或多个字母、数字、下划线。如果想要匹配任意字符,可以使用 `.`。如果想要匹配多个字符,可以使用 `{n,m}` 表示匹配长度为 n 到 m 的字符串,如 `\w{3,5}` 表示匹配长度为 3 到 5 的字母、数字、下划线。
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以下是一个示例查询:
```
{
"query": {
"query_string": {
"query": "your search query",
"fields": ["_all"],
"analyze_wildcard": true
}
}
}
```
在上面的示例中,`fields` 参数设置为 `_all`,以便在整个文本中执行搜索。`analyze_wildcard` 参数允许使用通配符来匹配查询字符串。请注意,这会将查询字符串视为一个整体,而不会对其进行分词。