写一个函数用相机外参把3d空间点投影到图片
时间: 2024-02-23 12:02:49 浏览: 111
用与middlebury数据集相同的方法,利用3D点投影优化相机参数的SBA程序,使用ceres库.zip
好的,以下是一个简单的 Python 函数,用于将一个三维空间点投影到相机图像平面上:
```python
import numpy as np
def project_point(camera_matrix, R, t, point):
"""
将一个三维空间点投影到相机图像平面上
:param camera_matrix: 相机内参矩阵
:param R: 相机旋转矩阵
:param t: 相机平移向量
:param point: 三维空间点的坐标,numpy数组类型
:return: 投影后的图像坐标,numpy数组类型
"""
# 将点从世界坐标系转换到相机坐标系
point_c = np.dot(R, point) + t
# 将点从相机坐标系投影到图像平面上
point_p = np.dot(camera_matrix, point_c)
point_p /= point_p[2]
# 返回投影后的图像坐标
return point_p[:2]
```
其中,`camera_matrix` 为相机内参矩阵,`R` 和 `t` 分别为相机的旋转矩阵和平移向量,`point` 为待投影的三维空间点的坐标。函数返回投影后的图像坐标,以 numpy 数组类型表示。
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