鸢尾花用分裂聚类实现可视化

是的，鸢尾花数据集是一个常用的数据集，可以使用分裂聚类算法对其进行聚类，并通过可视化的方式展现出来。在聚类过程中，我们需要先确定聚类的数量，然后根据鸢尾花数据集的不同特征，如花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度等，将每个样本点分配到对应的簇中。最后，通过绘制散点图或热力图等方式将聚类结果可视化展示出来，以便更好地理解数据集的结构和特点。