matlab正态分布随机树

生成正态分布随机数可以使用 `randn()` 函数。如果要生成一棵随机树，可以使用 `TreeBagger` 函数。以下是一个示例代码：

% 生成正态分布随机数
data = randn(100, 10);

% 生成随机树
numTrees = 10; % 树的数量
bag = TreeBagger(numTrees, data, 'method', 'classification');

% 预测一个数据点所属的类别
newData = randn(1, 10);
prediction = predict(bag, newData);

在这个例子中，我们生成了一个大小为 100x10 的矩阵 `data`，其中每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的数字。然后，我们使用 `TreeBagger` 函数生成了一个包含 10 棵随机树的模型 `bag`。最后，我们使用 `predict` 函数预测了一个新的数据点 `newData` 的类别。