在不知道torch数据维度的情况下则怎么定义torch

在不知道数据维度的情况下，可以使用torch.Tensor()创建一个空的张量，然后在使用时动态指定数据维度。

例如，创建一个未知维度的张量：

import torch

x = torch.Tensor()
print(x)

输出：

tensor([])

接下来可以使用x.resize_()方法分配所需的大小，例如：

x.resize_(2, 3)
print(x)

输出：

tensor([[3.8021e-44, 0.0000e+00, 0.0000e+00],
        [0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]])

这样就创建了一个2行3列的张量。需要注意的是，使用resize_()方法时，原始张量的数据会被覆盖，因此需要确保张量中不存在有用的数据。