r语言随机生成1到20的10个随机数

可以使用以下代码在 R 语言中生成 1 到 20 的 10 个随机数：

set.seed(123)  # 设置随机数种子
random_numbers <- sample(1:20, 10, replace = TRUE)  # 生成随机数
random_numbers  # 输出随机数

解释一下代码：

- `set.seed(123)` 是设置随机数种子，这样每次运行代码时生成的随机数都是一样的。
- `sample(1:20, 10, replace = TRUE)` 是生成一个从 1 到 20 中随机选择的 10 个数字，`replace = TRUE` 表示可以有重复的数字。
- `random_numbers` 是保存生成的随机数的变量名。
- `random_numbers` 输出生成的随机数。

相关问题

r语言生成0，1之间的随机数

在R语言中生成0和1之间的随机数，可以使用以下代码：

# 生成一个0或1的随机数
sample(c(0,1), 1)

如果需要生成多个随机数，可以使用以下代码：

# 生成10个0或1的随机数
sample(c(0,1), 10, replace = TRUE)

其中，`sample()`函数用于从给定的向量中随机抽取元素，第一个参数为要抽取的向量，第二个参数为抽取的个数，`replace`参数表示是否允许重复抽取。

r语言编写一个函数生成一个包含n个随机数的向量

在R语言中，你可以使用`runif()`或`sample()`函数来创建一个包含指定数量(n)的随机数向量。以下是两个例子：

1. 如果你想生成一个0到1之间的均匀分布的随机数向量：

generate_random_vector <- function(n) {
  runif(n)
}
# 调用函数并指定 n 的值
random_numbers <- generate_random_vector(10)

这将生成一个长度为10的向量，其中每个元素都是0到1之间的随机浮点数。

2. 如果你需要从特定范围内的整数中随机选择，可以使用`sample()`函数：

generate_random_ints <- function(n, min_val, max_val) {
  sample(min_val:max_val, size = n, replace = TRUE)
}
# 示例，生成10个1到100之间的随机整数
integers <- generate_random_ints(10, 1, 100)

这里，`min_val`和`max_val`是你想要随机数取值的范围。