TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'input_size', 'hidden_size', and 'num_layers'
时间: 2024-01-15 20:04:02 浏览: 49
这个错误提示通常是因为实例化某个类时,没有传入必要的参数。根据错误提示,你需要传入3个必要的参数:input_size,hidden_size和num_layers。
例如,如果你正在使用PyTorch中的nn.Module类:
```python
import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, num_layers):
super(MyModel, self).__init__()
self.input_size = input_size
self.hidden_size = hidden_size
self.num_layers = num_layers
self.rnn = nn.RNN(input_size, hidden_size, num_layers)
model = MyModel(input_size=10, hidden_size=20, num_layers=2)
```
在这个例子中,我们定义了一个名为MyModel的类,有3个必要的参数:input_size,hidden_size和num_layers,用于初始化模型的RNN层。在实例化模型时,我们传入这3个参数。
相关问题
TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'input_size' and 'hidden_size'
这个错误通常是因为你在初始化一个类的时候,没有传入必要的参数。请检查你的代码,确认你在实例化类的时候,传入了所有需要的参数。
例如,如果你正在使用 PyTorch 中的 nn.Module 类,它需要传入输入和隐藏层的大小作为参数。你需要在实例化时传入这些参数,例如:
```
import torch.nn as nn
class MyModel(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size):
super(MyModel, self).__init__()
self.linear = nn.Linear(input_size, hidden_size)
model = MyModel(input_size=10, hidden_size=20)
```
在这个例子中,我们在实例化 MyModel 类时传入了两个参数 input_size 和 hidden_size。如果你忘记传入它们中的任何一个,就会出现类似于你遇到的错误。
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'layers'
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'layers'是一种常见的Python异常信息,它通常是由于在创建类的实例时没有提供必需的参数而引起的。在这种情况下,缺少了一个名为“layers”的参数。这个错误可以通过提供缺少的参数来解决,或者检查代码中是否有其他错误导致了这个问题。
举个例子,如果我们有一个名为“NeuralNetwork”的类,它需要一个名为“layers”的参数来初始化,但我们在创建实例时没有提供这个参数,就会出现这个错误。我们可以通过以下方式来解决这个问题:
```python
class NeuralNetwork:
def __init__(self, layers):
self.layers = layers
# 创建实例时提供缺少的参数
nn = NeuralNetwork(layers=3)
```