用栈函数实现图的深度优先遍历

好的，这是一个技术问题，我可以帮您回答。图的深度优先遍历可以使用栈实现。具体实现过程如下：

1. 将起始节点入栈。
2. 开始循环，直到栈为空为止。
3. 弹出栈顶元素。
4. 如果该元素未被遍历过，则将其标记为已遍历，并将其所有未被遍历过的邻居节点依次入栈。
5. 返回步骤2。

这样就可以实现图的深度优先遍历了。希望能对您有所帮助！

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用栈函数实现图的深度优先遍历代码

以下是使用栈函数实现图的深度优先遍历的代码：

void depthFirstSearch(int start, vector<vector<int> >& graph) {
    stack<int> stk;
    vector<bool> visited(graph.size(), false);
    stk.push(start);
    while (!stk.empty()) {
        int curr = stk.top();
        stk.pop();
        if (visited[curr]) {
            continue;
        }
        visited[curr] = true;
        cout << curr << " ";
        for (int i = graph[curr].size() - 1; i >= 0; i--) {
            stk.push(graph[curr][i]);
        }
    }
}

这里假设图用邻接矩阵存储，graph[i] 表示与节点 i 相邻的其他节点。visited[i] 表示节点 i 是否被访问过。算法首先将起始节点压入栈中，然后不断从栈中弹出节点，访问它，并将它未被访问的相邻节点压入栈中，直到栈为空。

实现图的深度优先遍历 实现图的广度优先遍历

实现图的深度优先遍历可以使用递归或者栈来实现。具体步骤如下：
1. 从起始节点开始，将其标记为已访问。
2. 对于当前节点的每个未访问的邻居节点，递归调用深度优先遍历函数。
3. 重复步骤2，直到所有节点都被访问过。

以下是一个使用递归实现的Python代码示例：

def dfs(graph, start, visited=None):
    if visited is None:
        visited = set()
    visited.add(start)
    print(start)
    for next_node in graph[start] - visited:
        dfs(graph, next_node, visited)
    return visited

其中，graph是一个字典，表示图的邻接表；start是起始节点；visited是一个集合，用于记录已经访问过的节点。

实现图的广度优先遍历可以使用队列来实现。具体步骤如下：
1. 将起始节点加入队列，并标记为已访问。
2. 从队列中取出一个节点，访问它的所有未访问的邻居节点，并将它们加入队列。
3. 重复步骤2，直到队列为空。

以下是一个使用队列实现的Python代码示例：

from collections import deque

def bfs(graph, start):
    visited, queue = set(), deque([start])
    visited.add(start)
    while queue:
        vertex = queue.popleft()
        print(vertex)
        for neighbor in graph[vertex]:
            if neighbor not in visited:
                visited.add(neighbor)
                queue.append(neighbor)

其中，graph是一个字典，表示图的邻接表；start是起始节点。