用python实现聚类

下面是一个简单的用Python实现聚类的例子：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 绘制结果
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=kmeans.labels_)
plt.show()

该代码使用了scikit-learn库中的KMeans算法进行聚类。首先生成了一个包含100个随机点的二维数据集，然后使用KMeans算法将这些点分为3类，并将结果绘制在散点图上。可以看到，不同的类别被用不同的颜色表示。

除了KMeans算法，scikit-learn库中还包含了许多其他的聚类算法，如层次聚类、DBSCAN等，可以根据具体需求选择合适的算法。