帮我编写一段基于python的自适应邻接矩阵实现代码

以下是一个基于Python的自适应邻接矩阵实现的代码：

class AdaptiveAdjacencyMatrix:
    def __init__(self, initial_vertices=10):
        self.matrix = [[0 for _ in range(initial_vertices)] for _ in range(initial_vertices)]
        self.num_vertices = initial_vertices

    def add_vertex(self):
        for row in self.matrix:
            row.append(0)
        self.matrix.append([0 for _ in range(self.num_vertices)])
        self.num_vertices += 1

    def add_edge(self, vertex1, vertex2):
        if vertex1 >= self.num_vertices or vertex2 >= self.num_vertices:
            max_vertex = max(vertex1, vertex2)
            for _ in range(self.num_vertices, max_vertex + 1):
                self.add_vertex()
        self.matrix[vertex1][vertex2] = 1
        self.matrix[vertex2][vertex1] = 1

    def remove_edge(self, vertex1, vertex2):
        self.matrix[vertex1][vertex2] = 0
        self.matrix[vertex2][vertex1] = 0

    def remove_vertex(self, vertex):
        self.matrix.pop(vertex)
        for row in self.matrix:
            row.pop(vertex)
        self.num_vertices -= 1

    def __str__(self):
        return '\n'.join([' '.join([str(cell) for cell in row]) for row in self.matrix])

在这个实现中，我们开始时创建一个大小为`initial_vertices`的邻接矩阵，其中所有元素都是0。然后，我们可以使用`add_vertex`方法添加新的顶点，该方法会将新的列和行添加到矩阵中。我们可以使用`add_edge`方法添加边，该方法首先检查两个顶点是否已存在于矩阵中，如果不存在，则添加足够的新行和列以适应这些顶点。我们可以使用`remove_edge`方法删除边，该方法将适当的元素设置为0。最后，我们可以使用`remove_vertex`方法删除一个顶点，该方法将从矩阵中删除该行和列，并将`num_vertices`减少1。

这个实现还包括一个`__str__`方法，该方法返回一个字符串表示矩阵，其中每行用空格分隔，每个元素用一个空格分隔。这使得我们可以轻松地打印矩阵以进行调试。