写一个用已经训练好的keras的BP神经网络，对新的文本数据进行分类预测的代码

好的，以下是一个简单的用已经训练好的Keras的BP神经网络对新的文本数据进行分类预测的 Python 代码：

from keras.models import load_model
import numpy as np

# 加载已经训练好的模型
model = load_model('trained_model.h5')

# 使用已经训练好的模型进行分类预测
new_data = np.array([[1.0, 2.0, 3.0]]) # 新的文本数据
predicted_class = np.argmax(model.predict(new_data)) # 预测分类
print("Predicted class:", predicted_class)

这个代码加载了已经训练好的Keras模型文件 `trained_model.h5`，并使用它进行了一次分类预测。在本例中，我们使用了 `np.array` 将输入数据转换为NumPy数组，使用了 `np.argmax` 获取预测分类的索引。