Python获取文件夹下所有表格里面的数据,并重新输出到新的表格里
时间: 2024-05-13 10:16:27 浏览: 35
你可以使用Python中的pandas库来读取和写入Excel文件,具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 读取文件夹下的所有Excel文件
```python
import os
# 文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 存储所有Excel文件数据的列表
excel_data = []
# 遍历文件夹下的所有Excel文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith(".xlsx"):
# 读取Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 将每个Excel文件数据存储到列表中
excel_data.append(df)
```
3. 合并所有Excel文件数据
```python
# 合并所有Excel文件数据
merged_data = pd.concat(excel_data, axis=0, ignore_index=True)
```
4. 将合并后的数据写入新的Excel文件
```python
# 新Excel文件路径
new_file_path = "your_new_file_path.xlsx"
# 将数据写入新的Excel文件中
merged_data.to_excel(new_file_path, index=False)
```
完整代码如下:
```python
import os
import pandas as pd
# 文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 存储所有Excel文件数据的列表
excel_data = []
# 遍历文件夹下的所有Excel文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith(".xlsx"):
# 读取Excel文件
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
df = pd.read_excel(file_path)
# 将每个Excel文件数据存储到列表中
excel_data.append(df)
# 合并所有Excel文件数据
merged_data = pd.concat(excel_data, axis=0, ignore_index=True)
# 新Excel文件路径
new_file_path = "your_new_file_path.xlsx"
# 将数据写入新的Excel文件中
merged_data.to_excel(new_file_path, index=False)
```
阅读全文