用python写ROS2激光Slam
时间: 2023-06-30 17:09:58 浏览: 212
代码_ROS理论与实践_6.构建机器人仿真平台,ros机器人程序设计,C,C++
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好的,我可以为您提供一些关于使用Python编写ROS2激光SLAM的基本步骤和流程。
首先,您需要安装ROS2和Python3。确保您的系统已正确配置ROS2环境变量。接下来,您需要安装与激光SLAM相关的ROS2软件包,例如`cartographer_ros`或`slam_toolbox`。
在Python脚本中,您需要编写ROS2节点以订阅激光传感器数据,并使用激光SLAM算法处理数据以生成地图。您可以使用`rclpy`库来编写ROS2节点。
以下是一个简单的示例Python脚本,用于订阅激光传感器数据并使用`cartographer_ros`软件包进行SLAM:
```python
import rclpy
from rclpy.node import Node
from sensor_msgs.msg import LaserScan
from cartographer_ros_msgs.msg import TrajectoryOptions
from cartographer_ros import cartographer_node
class SLAMNode(Node):
def __init__(self):
super().__init__('slam_node')
self.create_subscription(LaserScan, 'scan', self.scan_callback, 10)
self.options = TrajectoryOptions()
self.options.tracking_frame = 'base_link'
self.options.published_frame = 'map'
self.options.odometry_frame = 'odom'
self.options.provide_odom_frame = True
self.options.use_odometry = False
self.options.num_laser_scans = 1
self.options.num_multi_echo_laser_scans = 0
self.options.num_subdivisions_per_laser_scan = 1
self.options.num_point_clouds = 0
self.options.rangefinder_sampling_ratio = 1.
self.options.odometry_sampling_ratio = 1.
self.options.fixed_frame_pose_sampling_ratio = 1.
self.options.imu_sampling_ratio = 1.
cartographer_node.main(args=[
'--ros-args', '--params-file',
'/opt/ros/foxy/share/cartographer_ros/configuration_files/backpack_2d.lua',
'--params-file', '/opt/ros/foxy/share/cartographer_ros/configuration_files/turtlebot.lua',
'--params-file', '/opt/ros/foxy/share/cartographer_ros/configuration_files/turtlebot_vlp_16.lua',
'--trajectory_builder=trajectory_builder_2d',
'--use_laser_scan',
'--num_laser_scans=1',
'--num_subdivisions_per_laser_scan=1',
'--tracking_frame=base_link',
'--published_frame=map',
'--odom_frame=odom',
'--provide_odom_frame',
'--use_odometry=false',
'--use_nav_sat=false',
'--use_landmarks=false',
'--num_point_clouds=0',
'--rangefinder_sampling_ratio=1.0',
'--odometry_sampling_ratio=1.0',
'--fixed_frame_pose_sampling_ratio=1.0',
'--imu_sampling_ratio=1.0'
])
def scan_callback(self, msg):
# Process laser scan data here
pass
def main(args=None):
rclpy.init(args=args)
node = SLAMNode()
rclpy.spin(node)
rclpy.shutdown()
if __name__ == '__main__':
main()
```
请注意,在此示例中,我们使用了`cartographer_node`来启动`cartographer_ros`软件包,并提供了一些参数来配置SLAM算法。
当您运行此脚本时,它将订阅名为`scan`的激光传感器数据,并使用`cartographer_ros`软件包进行SLAM。您可以在`scan_callback`函数中添加代码来处理激光数据并生成地图。
希望这可以帮助您入门ROS2激光SLAM的Python编程!
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