r语言生成n个符合泊松分布的独立同分布随机变量

好的，我可以回答这个问题。您可以使用r语言中的rpois()函数来生成n个符合泊松分布的独立同分布随机变量。例如，要生成10个符合泊松分布的随机变量，可以使用以下代码：

x <- rpois(n = 10, lambda = 3)

其中，lambda是泊松分布的参数，表示随机变量的平均值和方差。在这个例子中，lambda被设置为3。

相关问题

matlab生成一列相互独立的服从密度为a的泊松分布的随机变量

可以使用Matlab中的`poissrnd`函数生成服从泊松分布的随机变量。为了生成多列相互独立的随机变量，可以使用循环语句来实现。以下是示例代码：

% 设置泊松分布参数a和生成随机变量的数量n
a = 2;
n = 5;

% 生成 n 列相互独立的服从密度为 a 的泊松分布的随机变量
for i = 1:n
    X(:,i) = poissrnd(a, [100, 1]);
end

% 展示前10个随机变量
disp(X(1:10,:))

在上述代码中，`poissrnd(a, [100, 1])`函数将生成一个列向量，包含100个服从密度为a的泊松分布的随机变量。循环语句将这个列向量赋值给`X`矩阵的每一列，从而生成n列相互独立的随机变量。最后，我们展示了`X`矩阵的前10个随机变量。

matlab生成一列相互独立的服从密度为ah的泊松分布的随机变量

同样使用`poissrnd`函数可以生成服从泊松分布的随机变量，只需要将泊松分布的参数设置为`ah`即可。以下是示例代码：

% 设置泊松分布参数a和h以及生成随机变量的数量n
a = 2;
h = 0.5;
n = 5;

% 生成 n 列相互独立的服从密度为 ah 的泊松分布的随机变量
for i = 1:n
    X(:,i) = poissrnd(a * h, [100, 1]);
end

% 展示前10个随机变量
disp(X(1:10,:))

在上述代码中，我们将泊松分布的参数设置为`a * h`，并且使用循环语句生成n列相互独立的随机变量。最后，我们展示了`X`矩阵的前10个随机变量。