model.load_state_dict

(model_state_dict)

This method is used to load the state dictionary of a PyTorch model. The state dictionary contains the parameters and their respective values for all the layers in the model. The model_state_dict parameter contains the state dictionary that needs to be loaded into the model.

Example usage:

model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pth'))

In the above example, the state dictionary of the model is loaded from the file `model_state_dict.pth` and is loaded into the `model` object using the `load_state_dict` method.

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model.load_state_dict(model_state, strict=True) optimizer.load_state_dict(optimizer_state)

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model.load_state_dict(pretrained_state_dict)

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