rml_mapper怎么安装配置

rml_mapper 是 RMLMapper 的 Python 实现，用于将 RML 和 R2RML 映射规则转换为 SPARQL 查询。

要安装 rml_mapper，可以使用 pip 工具：

pip install rmlmapper

如果你想使用它的命令行工具，建议将其安装在虚拟环境中，并将虚拟环境的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中。

rml_mapper 的配置文件包括两个部分：映射规则和引擎配置。映射规则定义了数据源和目标之间的映射关系，可以使用 RML 或 R2RML 语言编写。引擎配置定义了如何运行映射规则的引擎参数。

以下是一个简单的 rml_mapper 配置文件示例：

{
  "mappings": [
    {
      "sources": [
        {
          "type": "csv",
          "file": "data.csv",
          "delimiter": ","
        }
      ],
      "output": {
        "type": "sparql",
        "file": "output.ttl"
      },
      "maps": [
        {
          "predicate": "http://example.org/name",
          "object": {
            "template": "{first_name} {last_name}"
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "engine": {
    "type": "rmlmapper",
    "config": {
      "logical_source_resolver": "rmlmapper.sources.CSVSourceResolver",
      "output_format": "turtle"
    }
  }
}

在这个配置文件中，我们定义了一个映射规则，它从名为 data.csv 的 CSV 文件中提取数据，并将其映射到一个名为 output.ttl 的 Turtle 文件中。映射规则使用了一个简单的映射规则，将 first_name 和 last_name 合并为一个字符串，并将其映射到 http://example.org/name 谓词上。

引擎配置指定了运行 rmlmapper 引擎所需的参数，其中包括使用的源解析器和输出格式。注意，rml_mapper 还支持其他引擎，如 r2rml 和 rocketrml。

要运行 rml_mapper，可以使用以下命令：

rmlmapper config.json

其中 config.json 是你的配置文件路径。运行成功后，将生成名为 output.ttl 的 Turtle 文件，其中包含映射规则中定义的所有三元组。