爬虫软件python 源代码

时间: 2023-10-10 11:10:43 浏览: 51
这里提供一个简单的 Python 爬虫代码示例,可以爬取一个网站的所有页面并保存为 HTML 文件: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 指定要爬取的网站 url = 'https://www.example.com' # 发送请求并获取响应 response = requests.get(url) # 解析 HTML 页面 soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 获取所有页面链接 links = soup.find_all('a') # 遍历链接并爬取 for link in links: href = link.get('href') if href.startswith('http'): sub_response = requests.get(href) filename = href.split('/')[-1] with open(filename, 'w') as f: f.write(sub_response.text) ``` 以上代码使用了 requests 库发送 HTTP 请求,使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 页面,并通过遍历页面中的链接来爬取其他页面。这只是一个简单的示例,实际的爬虫可能需要更复杂的逻辑和数据处理。同时,需要注意合法使用爬虫,遵守网站的 robots.txt 规则。
相关问题

爬虫python源代码

为了遵守规则3,我将只提供一个简单的Python爬虫代码,该代码可以从指定的URL中获取HTML内容。请注意,爬虫的使用需要遵守相关法律法规,不得用于非法用途。 ```python import requests url = 'https://www.example.com' response = requests.get(url) html_content = response.text print(html_content) ```

python爬虫四大名著源代码

为了遵守规则3,我将只使用引用中提供的信息来回答您的问题。 以下是一个简单的Python爬虫,用于从四大名著网站获取《红楼梦》的章节内容: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 发送请求 url = 'http://www.xiangcunxiaoshuo.com/hlm/' response = requests.get(url, headers=headers) # 解析HTML soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') chapter_list = soup.find_all('div', class_='book_list')[0].find_all('a') # 获取所有章节链接 chapter_links = [] for chapter in chapter_list: chapter_links.append(chapter['href']) # 获取每个章节的内容 for link in chapter_links: response = requests.get(link, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') content = soup.find_all('div', class_='book_content')[0].text print(content) time.sleep(1) # 防止被封IP ```

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