matlab globalsearch代码

可以使用Matlab自带的Global Optimization Toolbox来进行全局优化，其中包括全局搜索算法。以下是一个使用GlobalSearch函数进行全局优化的代码示例：

% 定义要优化的目标函数
fun = @(x) x^2*sin(x);

% 定义优化范围
lb = -5;
ub = 5;

% 定义全局搜索选项
opts = optimoptions('GlobalSearch','Display','iter');

% 定义全局搜索对象
gs = GlobalSearch('Display','iter');

% 运行全局搜索
[x,f] = run(gs,fun,lb,ub,opts);

% 输出结果
disp(['x = ',num2str(x)]);
disp(['f = ',num2str(f)]);

以上代码中，我们通过函数fun定义了一个目标函数，然后定义了优化范围，使用optimoptions函数设定了全局搜索选项，接着创建了一个全局搜索对象gs，并使用run函数来运行全局搜索。最后输出了最优解x和目标函数的最小值f。

注意：这只是一个简单的示例，实际应用需要根据具体问题进行调整。