请设计一个python代码,利用二分搜索法实现:已知不重复且已经按从小到大排好的m个整数的数组A[1..m](设m=2 k,k是一个确定的非负整数)。对于给定的整数c,要求寻找一个下标i,使得A[i]=c;若找不到,则返回一个0。
时间: 2023-12-10 20:40:25 浏览: 42
以下是使用二分搜索法实现查找的Python代码:
```python
def binary_search(arr, x):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] < x:
low = mid + 1
elif arr[mid] > x:
high = mid - 1
else:
return mid
return 0
# 示例使用
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
x = 6
result = binary_search(arr, x)
if result != 0:
print("元素在数组中的索引为", str(result))
else:
print("元素不在数组中")
```
以上代码中,`binary_search`函数采用了二分搜索的算法。它接受两个参数,一个已排序的数组和要查找的元素。如果找到了元素,它将返回它的索引;否则,将返回0。在示例中,我们定义了一个数组和要查找的元素,然后调用`binary_search`函数并打印结果。
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实现二分搜索算法: 已知不重复且已经按从小到大排好的 m个整数的数组A[1..m](设m=2k k是一个确定的非负整数)。对于给定的整数c
,实现二分搜索算法可以查找c是否在数组A中出现,并返回其下标。
二分搜索算法的实如下:
```
int binary_search(int A[], int c, int left, int right) {
if (left > right) { // 搜索失败
return -1;
}
int mid = (left + right) / 2; // 计算中间位置
if (A[mid] == c) { // 找到了
return mid;
} else if (A[mid] > c) { // c在左半部分
return binary_search(A, c, left, mid - 1);
} else { // c在右半部分
return binary_search(A, c, mid + 1, right);
}
}
```
在主函数中,调用`binary_search`函数进行搜索:
```
int main() {
int A[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int c = 7;
int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]);
int result = binary_search(A, c, 0, n - 1);
if (result == -1) {
printf("未找到%d\n", c);
} else {
printf("%d的位置是%d\n", c, result);
}
return 0;
}
```
该程序将输出:
```
7的位置是6
```
编写一个程序来实现二分搜索算法。如果找不到,则返回“无”,用python表示
以下是实现二分搜索算法的 Python 代码:
``` python
def binary_search(arr, target):
low, high = 0, len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
elif arr[mid] > target:
high = mid - 1
else:
low = mid + 1
return "无" # 如果没有找到,返回“无”
arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
target1 = 5
target2 = 10
print(binary_search(arr, target1)) # 输出:4
print(binary_search(arr, target2)) # 输出:无
```
注意:如果您在使用二分搜索算法时忘记先对数组排序,算法将无法正常工作。