请设计一个python代码,利用二分搜索法实现:已知不重复且已经按从小到大排好的m个整数的数组A[1..m](设m=2 k,k是一个确定的非负整数)。对于给定的整数c,要求寻找一个下标i,使得A[i]=c;若找不到,则返回一个0。

时间: 2023-12-10 20:40:25 浏览: 42
以下是使用二分搜索法实现查找的Python代码: ```python def binary_search(arr, x): low, high = 0, len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] < x: low = mid + 1 elif arr[mid] > x: high = mid - 1 else: return mid return 0 # 示例使用 arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] x = 6 result = binary_search(arr, x) if result != 0: print("元素在数组中的索引为", str(result)) else: print("元素不在数组中") ``` 以上代码中,`binary_search`函数采用了二分搜索的算法。它接受两个参数,一个已排序的数组和要查找的元素。如果找到了元素,它将返回它的索引;否则,将返回0。在示例中,我们定义了一个数组和要查找的元素,然后调用`binary_search`函数并打印结果。
相关问题

实现二分搜索算法: 已知不重复且已经按从小到大排好的 m个整数的数组A[1..m](设m=2k k是一个确定的非负整数)。对于给定的整数c

,实现二分搜索算法可以查找c是否在数组A中出现,并返回其下标。 二分搜索算法的实如下: ``` int binary_search(int A[], int c, int left, int right) { if (left > right) { // 搜索失败 return -1; } int mid = (left + right) / 2; // 计算中间位置 if (A[mid] == c) { // 找到了 return mid; } else if (A[mid] > c) { // c在左半部分 return binary_search(A, c, left, mid - 1); } else { // c在右半部分 return binary_search(A, c, mid + 1, right); } } ``` 在主函数中,调用`binary_search`函数进行搜索: ``` int main() { int A[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int c = 7; int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]); int result = binary_search(A, c, 0, n - 1); if (result == -1) { printf("未找到%d\n", c); } else { printf("%d的位置是%d\n", c, result); } return 0; } ``` 该程序将输出: ``` 7的位置是6 ```

编写一个程序来实现二分搜索算法。如果找不到,则返回“无”,用python表示

以下是实现二分搜索算法的 Python 代码: ``` python def binary_search(arr, target): low, high = 0, len(arr) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if arr[mid] == target: return mid elif arr[mid] > target: high = mid - 1 else: low = mid + 1 return "无" # 如果没有找到,返回“无” arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] target1 = 5 target2 = 10 print(binary_search(arr, target1)) # 输出:4 print(binary_search(arr, target2)) # 输出:无 ``` 注意:如果您在使用二分搜索算法时忘记先对数组排序,算法将无法正常工作。

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