for images, labels in train_ds.take(1): for i in range(8): ax = plt.subplot(5, 8, i + 1) plt.imshow(images[i]) plt.title(class_names[labels[i]]) plt.axis("off") 帮我做出这段代码的注释

这段代码展示了如何从训练数据集 `train_ds` 中获取一个批次的数据，并将其中的前8张图片和对应标签显示在8个子图中。

- `train_ds.take(1)` 表示从训练数据集中取一个批次的数据（默认批次大小为32）。
- `for images, labels in train_ds.take(1):` 表示遍历这个批次中的所有数据，每次取出一张图片 `images[i]` 和对应标签 `labels[i]`。
- `for i in range(8):` 表示循环8次，即取出前8张图片和对应标签。
- `ax = plt.subplot(5, 8, i + 1)` 表示在一个5行8列的子图中的第`i + 1`个位置创建一个子图，返回一个Axes对象，方便后续对其进行操作。
- `plt.imshow(images[i])` 表示将第`i`张图片显示在子图中。
- `plt.title(class_names[labels[i]])` 表示在子图上显示该图片对应的标签，`class_names` 是所有标签的名称。
- `plt.axis("off")` 表示关闭坐标轴显示。
- 最后，这段代码会在一个窗口中显示8个子图，每个子图中包含一张图片和对应的标签。