采用 requests 和 beautifulsoup4 函数库获
时间: 2024-06-09 21:07:38 浏览: 19
取网页数据的过程如下:
1. 导入 requests 和 BeautifulSoup 函数库
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
2. 发送 GET 请求获取网页数据
``` python
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
```
3. 解析网页数据
``` python
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
```
4. 从解析后的数据中提取所需信息
``` python
title = soup.title.string
```
完整代码如下:
``` python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
title = soup.title.string
print(title)
```
注:以上代码仅为示例,具体的代码实现可能因网站结构和需求不同而有所差异。
相关问题
采用 requests 和 beautifulsoup4 函数库获取湖北省大学排名。
以下是一个简单的示例代码,可以获取湖北省大学排名:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://www.hubu.edu.cn/xygk/tzgg.htm' # 湖北大学官网通知公告页面
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 找到包含大学排名信息的标签
table = soup.find('table', {'class': 'table'})
rows = table.find_all('tr')
# 输出每个大学的排名和名称
for row in rows[1:]:
cols = row.find_all('td')
rank = cols[0].text.strip()
name = cols[1].text.strip()
print(f'{rank}. {name}')
```
需要注意的是,该代码仅适用于湖北大学官网通知公告页面的排名信息,如果需要获取其他湖北省大学排名信息,需要根据具体情况修改代码。
完成requests网络请求和BeautifulSoup文本解析基本操作
当进行网络请求时,可以使用Python中的requests库来发送HTTP请求。以下是完成requests网络请求的基本操作:
1. 安装requests库:可以使用pip命令来安装requests库,命令如下:
```
pip install requests
```
2. 导入requests库:在Python代码中,使用`import requests`语句导入requests库。
3. 发送GET请求:使用`requests.get(url)`函数来发送GET请求,其中`url`是要请求的网址。例如:
```python
import requests
response = requests.get("http://www.example.com")
```
4. 发送POST请求:使用`requests.post(url, data)`函数来发送POST请求,其中`url`是要请求的网址,`data`是要发送的数据。例如:
```python
import requests
data = {"key1": "value1", "key2": "value2"}
response = requests.post("http://www.example.com", data=data)
```
5. 处理响应:通过`response`对象可以获取响应的内容、状态码等信息。例如:
```python
import requests
response = requests.get("http://www.example.com")
print(response.text) # 获取响应内容
print(response.status_code) # 获取状态码
```
完成网络请求后,如果需要对返回的HTML文本进行解析,可以使用Python中的BeautifulSoup库。以下是完成BeautifulSoup文本解析的基本操作:
1. 安装BeautifulSoup库:可以使用pip命令来安装BeautifulSoup库,命令如下:
```
pip install beautifulsoup4
```
2. 导入BeautifulSoup库:在Python代码中,使用`from bs4 import BeautifulSoup`语句导入BeautifulSoup库。
3. 创建BeautifulSoup对象:使用`BeautifulSoup(html, "html.parser")`函数来创建一个BeautifulSoup对象,其中`html`是要解析的HTML文本。例如:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
```
4. 解析HTML文本:通过BeautifulSoup对象可以使用各种方法来解析HTML文本,例如查找元素、获取元素内容等。例如:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html = "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# 查找元素
h1_element = soup.find("h1")
# 获取元素内容
print(h1_element.text)
```
以上是完成requests网络请求和BeautifulSoup文本解析的基本操作。
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